Fast Fourier Transform (FFT) - це математична методика, яка використовується для аналізу періодичних компонентів сигналів. У промисловій машині FFT допомагає виявити несправності в редукторах, виявивши аномалій вібрації або шуму. Цей випадок вивчає, як FFT було застосовано для моніторингу і діагностики питань редуктора.

Навігація

Коробки є критичними компонентами в багатьох промислових машинах. Вони передають потужність і рух, але схильні до несправностей, таких як передача, знос, неправильне або зламаних зубів. Раннє виявлення цих несправностей може запобігти економічному поломку і ремонту.

Застосування FFT

Датчики вібрації були встановлені на машині для збору даних під час роботи. За допомогою FFT було оброблено сигнали, щоб перетворити часові дані в частотно-доменеві спектри. Ця трансформація виявлена характерними частотами, пов'язаними з поломками передач.

Проаналізувавши спектральні дані, фахівці виявили піки на конкретних частотах, які вказані пошкодження редуктора або неправильне вирівнювання. Ці підписи допомогли відрізняти від нормальної роботи і можливих несправностей.

Результати

Аналіз FFT дозволило ранньому виявленню несправностей редуктора, що дозволяє здійснювати технічне обслуговування, що планується проактивно. Такий підхід знизився безплановим і розширеним терміном експлуатації техніки.

Основні переваги

  • Визначення несправностей
  • Знижена вартість обслуговування
  • Мінімізація в режимі реального часу
  • Покращена надійність техніки