Python – це широко використовується програмування, яка використовує різні інженерні поля. Його велика бібліотечна екосистема дозволяє інженерам ефективно виконувати складні завдання. Знаючи основні бібліотеки можуть підвищити продуктивність і забезпечити розвиток надійних додатків.

Основні біржа Python

У стандартній бібліотеці введені бібліотеки.

  • NumPy]: Забезпечує підтримку великих багатовимірних масивів і матриць, разом з математичними функціями.
  • Пандас]: Пропонує інструменти обробки даних та аналіз даних, ідеально підходять для обробки даних, що конструктивні.
  • Matplotlib: Увімкнено візуалізацію даних через статичні, анімовані та інтерактивні сюжети.
  • Datetime]: Відповіді дата і час маніпуляції.

Data Science and Machine Learning Бібліотеки

Ці бібліотеки є важливим для аналізу даних, машинного навчання та штучних інтелектів.

  • Scikit-learn]: Забезпечує прості та ефективні інструменти для гірничодобувного та машинного навчання.
  • TensorFlow]: Бібліотека відкритого джерела для машинного навчання та глибоких моделей навчання.
  • PyTorch]: Пропонує гнучкі та динамічні нейромережі розробки.

Веб-розробки

Ці бібліотеки підтримують розробку веб-додатків та пов’язаних завдань.

  • Flask]: Легкий каркас для побудови веб-додатків.
  • Джанго]: Високотехнологічний каркас, який сприяє швидкому розвитку.
  • Запити: Спрощує HTTP-запитання та веб-зв’язок.

Автоматизація та тестування лібрирів

Ці бібліотеки допомагають автоматизувати завдання та ефективно виконувати тестування.

  • PyAutoGUI: Автоматизатори мишки та клавішні дії.
  • Unittest]: Вбудований каркас для тестування Python коду.
  • pytest: Більш розширена рамка тестування з потужними функціями.