The Signal Sampling Theorem пояснює, як перетворити безперервні сигнали в дискретні сигнали без втрати інформації. Правильні ціни відбору необхідно точно відтворювати оригінальний сигнал. Ця стаття обговорює, як визначити відповідні ціни відбору проб в практичних додатках.

Розуміння торема Sampling

Саплінг Теорем стверджує, що безперервний сигнал може бути ідеально реконструйований, якщо він продучений за швидкістю більше, ніж двічі його найвищий компонент частоти. Цей курс відомий як Nyquist швидкість.

Визначення швидкості Sampling

Для визначення правильної швидкості відбору проб, визначення максимальної частоти, що присутні в сигналі. Багатомовно це частота двома для пошуку мінімального тарифу відбору, необхідного для уникнення ізоляції.

На практиці, звичайно, для проби при швидкості трохи вище, ніж курс Nyquist до облікового запису для фільтрів і варіацій сигналу.

Практичні питання

При виборі тарифу відбору проб враховують наступні фактори:

  • Частотний вміст сигналу
  • Фільтруючі рулонні характеристики
  • Доступні можливості обладнання
  • Відхилена точність реконструкції сигналу

Використання антиалюзуючих фільтрів перед відбору проб дозволяє забезпечити, що компоненти більш високої частоти не спотворюють дані про зразок.