У статті наведено приклади, як використовувати ці бібліотеки ефективно.

Початок роботи з Matplotlib

Matplotlib - це бібліотека для створення статичних, анімованих та інтерактивних візуалізацій на Python. Він надає гнучкий спосіб створення різних сюжетів.

Для початку встановіть Matplotlib за допомогою pip:

pip встановити matplotlib

Ось простий приклад створення лінійної ділянки:

=> Імпортний матплолиб.pyplot як plt

x = [1, 2, 3, 4, 5] ]

y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y)]

plt.title('Sample Line Plot')

plt.xlabel('X Axis')

plt.ylabel('Y Axis')

plt.show()

Вступ до моряка

Ведуться роботи з оздоблювального матеріалу, що забезпечує високий рівень, що дозволяє створювати привабливу статистичну графіку. Вона спрощує комплексні візуалізації та підвищує естетичність.

Встановіть мореборн з ip:

pip встановити seaborn

Ось приклад створення скатерної ділянки з морем:

імпортер як рН

=> Імпортний матплолиб.pyplot як plt

tips = cs.load dataset('tips')

]sns.scatterplot(data=tips, x='total bill', y='tip', hue='day')

plt.title('Повідомлення даних Scatter Plot')]

plt.show()

Створення візуалізацій на замовлення

Як Matplotlib і Seaborn дозволяють налаштувати ділянки. Ви можете змінити кольори, етикетки, назви та багато іншого для поліпшення чіткості та презентації.

Наприклад, зміна колірної палітри в моря:

]sns.set palette('pastel')

Потім створіть свій сюжет як звичайний для нанесення палітри.

  • Регульовані вісь етикетки
  • Додавання ліній сітки
  • Зміна стилів сюжету
  • Зберегти зображення