Вступ

Застосування приймання є методом статистичного контролю якості, який використовується для вирішення того, чи приймати або відхилити багато продуктів на основі перевірки зразка. При виконанні правильно вона балансує вартість перевірки з ризиком проходження дефектних елементів. Однак навіть досвідчені фахівці якості можуть впасти в пастки, які підірвали надійність процедури. Розуміння найбільш поширених помилок при прийнятті відбору проб - і навчання, як уникнути їх - важливо для підтримки послідовної якості продукту, зменшення відходів і задоволення клієнтів. У статті розглядаються часті помилки, причини їх кореня і практичні рішення на основі встановлених стандартів.

Загальні збори при приймання

1. Неадекватне визначення розміру зразка

Вибір розміру зразка, який занадто невеликий не може захопити правильну кількість дефектів лота, що призводить до високої ймовірності прийняття поганих лотів ( ризику співвідношенні) або відхилення хороших лотів (продуктора ризику). Попередження, надмірно великий вибір збільшує час перевірки і вартість без значущого поліпшення точності прийняття рішень. Правильний розмір зразка залежить від розміру лота, прийнятного рівня якості (AQL), і перевірки тяжкості. Багато практиків спираються на інтуїцію, а не статистичні таблиці, такі як поріг ANSI / ASQ Z1.4 або ISO 2859. Наприклад, вибірка на основі 20 елементів з багатьох 10000 може здаватися розумним.

2. Визначення діагностування при вибірці зразка

Випадковий вибір забезпечує кожен елемент у лоті має рівні шанси бути обраним. Без випадковості інспектори можуть підсвідомо підібрати предмети, які добре виглядають або легко досягти, вводячи вибір зносу. Наприклад, вибір тільки від верхнього шару піддону може пропустити дефекти, зосереджені в нижніх шарах через поганий укладання або обробки. Правда випадковості можуть бути досягнуті через генератори випадкових чисел або систематичні відбору з випадковим початком. Дозування методу, використовуваного для демонстрації, що з'явився з мінімуму. Навіть досвідчені команди потрапляють в звички «порушення» клини, які не уникнути цього.

3. Використання застарілих або недорогих стандартів

Стандарти відбору проб приймання періодично оновлюються для відображення галузевих змін, нових вимог до якості та кращих статистичних методів. Використання застарілого стандарту (наприклад, MIL-STD-105E без його наступників) може призвести до неправильного розміру зразків або критеріїв прийняття. Аналогічно, застосування стандартного призначеного для безперервного виробництва до пакетних процесів може виробляти ненадійні результати. Завжди перевірте, що обраний стандарт (ANSI/ASQ Z1.4, ISO 2859, або галузеві норми) є актуальним і придатним для вашого типу продукту, метод перевірки (атрибут проти змінного), і рівень ризику. Перевірте організації, такі як [[F:0[F[Fxml][F:0[F2[F2]

4. Поор Документація та запис

Неповторні або неорганізовані записи відбору проб, зразки, дефекти та остаточні рішення створюють проблеми під час перевірок, аналізу кореневих даних та вдосконалення процесу. Без чіткої документації, повторне обстеження може використовувати різні критерії, а якісні тенденції стають невидимими. Для кожного забору події запис: багато визначення, розмір вибірки, кількість прийняття (Ак), номер відхилення (Re), кількість дефектів, виявлених, прийняття рішення про розподіл та інспекторна ідентифікації. Рекомендовано цифрові системи з своєчасністю та електронними підписами. Хороші записи також підтримують простеження при скаргах замовника або нормативних перевірок.

5. Результати пошуку

Навіть правильно виконана пробка може бути нездійснена. Поширена помилка полягає в лікуванні частоти дефектів зразка як точної оцінки частоти дефектів лота. Прийом приймання призначений для прийняття бінарного рішення прийняти / виводити, не оцінити якість лота точно. Наприклад, пошук нульових дефектів у зразка не гарантує нульових дефектів в лоті; це тільки означає, що зразок був без дефектів. Ще одна незгода: відмова багато через дефект зразка не автоматично означає, що лот неприпустимо для всіх цілей - введення може бути консервативним. Тренерний персонал, щоб зрозуміти статистичну природу відбору проб і відмінність між обмеженнями контролю і критеріям прийняття.

6. Застосування одного зрізу-волосі критерії

Використання того ж рівня AQL та перевірки всіх продуктів ігнорує відмінності у критичності, надійності постачальників та можливості процесу. Компоненти критичної безпеки повинні мати більш жорсткі AQL та, можливо, змінні відбору замість вибірки атрибутів. Зовні, невисокі елементи можуть бути кандидатами на зменшення перевірки. Красиві плани відбору проб на основі оцінки ризику, продуктивності останнього постачальника та вартості проходження дефектного блоку. Здійснити раціоналізацію вибору плану, щоб заоцінити їх під час перевірок.

7. Неглекція впливу мінливості розміру лота

Стирання планів з таблиць припускають багато розмірів, що потрапляють в межах визначених діапазонів. Коли розміри лотів залежать від обраного діапазону, характерні (OC) кривої зміни, що впливають на захист, запропонований. Наприклад, за допомогою плану, призначеного для лотів 1,001-10,000 на багато 500, виготовляти різні споживчі / продуцерні ризики. Завжди перевірте діапазон розмірів лота, зазначений в план відбору проб і регулювати при необхідності. Розглянемо використання правил перемикання (нормальні, затяжені, знижені) для адаптації до зміни розмірів лотів і рівнів якості.

Кореневі причини виникнення помилок приймання

Багато помилок стебло від неадекватного навчання, відсутність статистичного розуміння або часу / витратних тисків. Коли терміни виробництва лоум, вибір може бути киснем, випадковими розмірами або зрізами зразків. Ще одна причина кореневих є надмірною перевагою на практиці спадщини без періодичного огляду. Організації, які не оновили їх якість системи протягом багатьох років, можуть бути використані застарілі плани МІЛ-СТД або внутрішні правила, які більше не вирівняються з галузевими кращими практиками. Крім того, зв'язки між закупівлями, виробництвом та якісними командами, можуть призвести до невідповідного застосування процедури відбору проб по різних лініях продукту.

Кращі практики, щоб уникнути поширених помилок

  • Використовувати статистично достовірні плани відбору проб Референт до ANSI / ASQ Z1.4-2023 або ISO 2859-1 для вибірки атрибутів та регулювання для AQL, рівня перевірки та розміру лота. Використовуйте статистичне програмне забезпечення для створення OC кривих та розуміння ризиків.
  • Зараз істинний випадковий вибір Використовуйте випадкові таблиці або автоматизовані інструменти відбору проб. Для безперервних процесів використовуйте випадкові інтервали часу. Документувати метод і перевірити, що не існує неінтенсивних боїв.
  • Стан струму з стандартами Призначте команду учасника для відстеження оновлень NIST та еталонних органів. Розклад щорічних відгуків процедур відбору вашої компанії.
  • Подивитися ретельні записи Використовуйте стандартизовану форму (паперовий або цифровий), яка захоплює всі відповідні дані. Записи архіву принаймні необхідний період затримки (потенціал 3–5 років).
  • Поїзд персоналу регулярно Обкладинка статистичних понять, правильну методику відбору проб, загальні помилки та належну документацію. Включає в себе практичні вправи з використанням реальних або імітованих лотів.
  • Попередньо періодичні перевірки Внутрішні перевірки процедури відбору проб може відкривати відхилення до того, як вони викликають серйозні проблеми якості. Використовуйте списки, засновані на стандарті, ви дотримуєтесь.
  • Consider мінливе відбору при відповідному Для критичних розмірів або безперервних вимірювань, змінних планів відбору проб (наприклад, ANSI / ASQ Z1.9) надає більш детальну інформацію про зразок і може зменшити розміри зразків при збереженні захисту.
  • Інтеграція з загальним управління якістю Забір рецептури не є автономною діяльністю. Він повинен бути пов'язаний з рейтингами якості постачальників, індексами технологічної здатності та правильного дії системи.

Роль статистичних схем відбору проб

Статистичні плани відбору проб, як ANSI / ASQ Z1.4 і ISO 2859 будуються на добре встановлених експлуатаційних характеристик. Вони визначають коди розмірів зразків, нормальний / витягнутий / зведений контроль, і правила перемикання, які відповідають якісним тенденціям. Використання цих планів правильно усуває глузду. Плани включають столи для одного, подвійного і декількох вибірок. Один вибір простий; подвійний і багаторазовий вибір може зменшити загальний огляд, коли якість є добре. Завжди вибрати рівень перевірки (I, II, III) на основі ступеня дискримінації, необхідний. Рівень II є найбільш поширеним; використовувати я, коли менша дискримінація розмір прийнятні, і III, коли потрібно менший контрольний.

Висновок

Уникаючи поширених помилок у задоволенні прийняття вимагає дисципліни, тренінгу та дотримання стандартів. Недостатні розміри зразків, невибірний вибір, застарілі стандарти, погане документування, порушення результатів, однорозмірно-нарядних критеріїв, всі яких погіршують надійність перевірочних рішень. Запровадження кращих практик — використання статистичних планів, вибір випадкових, підтримання записів, підготовки персоналу, а також проведення перевірок — організації можуть істотно зменшити як споживача, так і ризики виробника. Прийняття відбору, при виконанні правильно стає потужним інструментом забезпечення якості, а не джерелом мінливості. Зробіть її частиною комплексної системи якості, яка включає в себе безперервне вдосконалення, партнерство