Швидкий Чотириє Трансформ (FFT) є широко використовуваною технікою в коливаньному аналізі. Він перетворює часові дані в періодично-доменеві дані, що дозволяють ідентифікації різних коливань компонентів. Цей процес допомагає при діагностуванні несправностей машин і моніторингу обладнання здоров'я.

Аналіз даних для аналізу вібрації

Прискорити процес коливання починається з належного збору даних. Датчики, такі як акселерометри, додають до складу машин для запису коливань. Принад високу якість даних передбачає вибір відповідних показників відбору проб і уникнення алюзування, які можуть спотворювати спектр частоти.

Застосування FFT до даних вибрації

Після того, як дані набуті, алгоритми FFT застосовуються для перетворення даних часових даних в діапазон частот. Цей спектр відображає амплітуду коливань по різних частотах, висвітлюючи домінні коливання режимів і потенційні підписи несправностей.

Виявлення за замовчуванням за допомогою FFT

Аналіз частоти дозволяє виявити несправності, такі як дисбаланс, неправильне вирівнювання або дефекти підшипників. Особлива частота піків корелатуються з певними проблемами, що дозволяють виконувати завдання на ранній і плановий ремонт відповідно.

  • Імбаланс
  • Вирівняння
  • Ведмедя вини
  • Важкі дефекти