Основні концепції SQL, які повинні знати

Інженерні інтерв’ю з даними, які відбуваються на основі SQL, оскільки це резервне копіювання даних, перетворення та завантаження процесів. Інтерв’юери оцінювати не тільки вашу здатність писати синтактичні запити, але й розуміння того, як база виконує їх. Майстерність таких концептів допоможе вам впоратися з найбільш поширеними технічними проблемами.

Фільтрування та фільтрування з WHERE

- це фундаментальний інструмент для відновлення даних. Однак інженери даних рідко перемістили цілі таблиці. Фільтрування з речення є важливим для ефективного звуження даних. Витримуєте, як оператори, такі як , , , і робота, і будьте в курсі проекції використання функцій всередині . Наприклад, обгортання стовпця в функції (наприклад, ) часто запобігає використанню параметрів

ДЖОІН: Мистецтво комбінованих столів

Інжиніринг даних – це звичайні відносини, які використовуються у нормалізації, що робить приєднання до щоденної вимоги. Знайте відмінності між INNER JOIN, ] лівою JOIN, RIGHT JOIN], ]FULL OUTER JOIN, і CROSS JOIN. Практика тягне за собою багато-інтерфейнтерфейсмен [[F:7]

Збірник і агрегатація з ОБОВ'ЯЗКОЮ

Агрегат даних є ядром для інженерії даних. Магістр п'ять фундаментальних функцій: , , , , . Сплав їх з для підведення даних за категоріями. Витримувати різницю між фільтруючими рядками з (before aggregation) і фільтруючі групи з (після агрегатації). Наприклад, щоб знайти продукти з більш ніж 100 продажів: [[FLT: 17].

Підвіконня та загальні вирази таблиці (CTE)

Підготовки дозволяють в іншому випадку вдягати одну запит, що дозволяє комплексну логіку. Однак, CTEs (напруга ) часто рекомендують для зчитування і реустовірності. У машинобудуванні даних, CTE особливо корисні для розбиття великих трансформацій в керовані дії. Рекурсивні CTE є ще одним потужним інструментом для розірвання деревоструктурованих даних, таких як організаційні діаграми або вексельні матеріали. Практика, що писала як кореляційні, так і некоректні підкреші.

Функції вікон для розширеного аналізу

Функції вікна - це замітка проміжних дозручених навичок SQL. Вони виконують розрахунки по набору рядків таблиці, які пов'язані з поточного ряду, без колосальних груп. Ключові функції включають , , , , , , , і . Розуміння пункту і ] пункт в рамках функції вікна є критичним. Наприклад, щоб призначити рядки в кожному замовленому відділі обчислення [:28lvl:]

Розширені шаблони SQL для інтерв'ю з інженерією даних

Після того, як ви маєте фундаментальні принципи, інтерв'ю буде виштовхнути вас застосувати візерунки, які відображають проблеми з трубопроводами реального світу. Нижче наведено кілька шаблонів, які часто з'являються в технічних екранах.

Комплексні приєднувальні та багатофункціональні запити

Реальні склади даних часто включають зірку або сніжинку слюсар з фактичними та розмірними таблицями. Практика приєднується до трьох або більше таблиць ефективно. Витримуєте, як використовувати ліву JOIN для збереження рядків з основного столу, коли матчі відсутні, і як INNER JOIN] може бути використаний для фільтрації незнімних записів. Зверніть увагу, щоб приєднатися до замовлення — оптимізований для бази даних зазвичай ручить, але написання явного приєднання до логічного порядку допомагає зчитувачність. Наприклад, типовий аналіз електронної комерції: поєднувати замовлення, елементи, продукти, продукти, продукти, продукти, продукти, продукти.

Агрегатні Запити з гіпуванням та кондиціональним агрегатом

За простою групою, інженери даних часто потребують умовних агрегатів. Використовуйте ] виписки всередині агрегаційні функції для підрахунку на основі стану: . Цей шаблон є потужним для створення коштовних підсумків без фактичних синтаксису. Також практика використання , , і для створення декількох рівнів агрегації в одній запиту – техніка часто використовується в створенні даних.

Рекурсивні CTE для ієрархічних даних

Багато завдань з інженерних питань включають деревообробні структури: категорію ієрархії, збірка продукції або соціальні мережі з'єднань. Відносний CTE SQL дозволяє вам пройти такі конструкції. Магіструвати якірний учасник (постановка запуску) і рекурсивний учасник (установка, яка приєднується до самої CTE). Наприклад, знайти всі співробітники звітності (прямо або непрямо) до певного менеджера. Будьте готові обробляти нескінченні петлі, обмежуючи глибину або використовуючи пункт виявлення циклу.

Вирівнюючі та непродуктивні дані

Інженери даних часто повинні трансформувати дані рядків у формат колонару для звітності, або навпаки для нормалізації. Хоча деякі бази даних мають і оператори, ви завжди можете досягти тієї ж за допомогою і . Наприклад, для перетворення щомісячних рядків у окремі стовпці на місяць: . Розуміння обох підходів демонструє гнучкість.

Основи оптимізації запитів

Інтерв'ю кандидатів, які думають про виконання. Витримуєте, як плани виконання читати (навіть, якщо ви не можете тлумачити кожну вершину) і дізнатися вплив indexes]. Індикатори на стовпці, які використовуються в , , , і можуть різко поліпшити швидкість. Будьте в курсі , індекси , , відповідно, параметри], які потрібно перевірити [:45, і значення [[[[F[F[F:2], індекси],[F:2[F:2[F:2[F:2],],],[FLT],],],], і значення],[FLT[FLT[FLT],],], і значення],[FLT[F:4[FLT[

Практичні поради щодо сприйняття вашого SQL інтерв'ю

Ви повинні продемонструвати чітке мислення та спілкування під час інтерв’ю. Тут є дієві стратегії, які допоможуть вам досягти успіху.

Майстер-клас з білого картону або спільного редактора

Більшість інженерних інтерв'ю даних передбачають жива кодинг в загальному середовищі. Практика написання запитів вручну або в звичайному текстовому редакторі без автоматичного завершення. Зосереджуватися на відступі, послідовному нагадування і логічному потоку. Повірте прогулянку по вашим підходом: починайте з базовими таблицями, пояснюйте умови приєднання, описуйте фільтри, а потім покажуть агрегацію або функцію вікна. Якщо ви робите помилку синтаксису, виправте його гучно – інтерв'юери цінують процес відключення.

Підтримати систему бази даних

Різні бази даних мають різні діалекти SQL. Будьте готові обговорити які системи (s) ви маєте досвід з (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, BigQuery, Redshift, Snowflake і т.д.). Наприклад, в PostgreSQL vs. в MySQL, або пункт в Snowflake. Знаючи особливості показує глибину. Якщо ви інтерв'ю на компанії, яка використовує конкретний сучасний хмарний склад, вивчити його документацію для функцій, таких як , , і

Працевлаштування на ринку праці

Регулярна практика на платформах, як LeetCode, HackerRank, і StrataScratch] є неоціненним. Робота через середні і жорсткі проблеми, часуючи себе. Зосередьтеся на проблемах, які вимагають функції вікна, рекурсивних CTEs або декількох приєднатися. Також, читати рішення від членів топ-спільноти, щоб дізнатися альтернативні підходи. Для теорії оптимізації Використання Індикатор, Luke ресурс

Загальні Питви, щоб уникнути

Під час інтерв’ю, не rushing. Двохххвипка в'яжуться умови, щоб запобігти незміненій дублікації. Якщо ви пишете , а потім скористайтеся умовою на правому столі в пункт, ви ефективно перетворите його в - використовуйте пункт для таких фільтрів замість. Ще одна часта помилка забуває до псевдонімів або CTEs. Також, будьте обережні з значеннями NULL в сукупності та приєднатися до операцій – вони можуть викликати в оману результати. Нарешті, не з'ясуйте замовлення: якщо проблема просить для верхнього N:58[:]

Висновок

Майстерність SQL запитів є незгодною вимогою для інженерів даних. Глибина знань вашого SQL часто безпосередньо корелює з можливістю проектування ефективних трубопроводів даних і виконання складних трансформацій. За допомогою твердого розуміння основних концепцій, таких як приєднання, агрегація, і функції вікна, а також практикуючи розширені візерунки, такі як рекурсивні CTE і оптимізація запитів, ви добре підготовлені навіть найвибагливіші питання інтерв'ю. Пригоди на щоденну практику, плани виконання досліджень і підтримка розуму вчителя. З структурованим препаратом ви можете пройти будь-яке інтерв'ю з інженерією даних з впевненістю.