Оцінювання ефективності застосування приймання в проектах безперервного вдосконалення

Вступ: Роль поглинання приймання в сучасному управлінні якістю

Забір рецептур є статистичною методикою контролю якості, яка допомагає організаціям вирішувати, чи приймати або відхилити партію продукції на основі перевірки репрезентативного зразка, а не кожного підрозділу. У проектах безперервного вдосконалення, чи вкорінений в Леан, Six Sigma або Total Quality Management—забірник якості забезпечує практичний спосіб балансувати витрати з гарантією якості. Він дозволяє командам виявити дефекти рано, зменшити відходи, підтримувати стабільність процесу без галасливого виробництва для 100% перевірки.

Під час 100% перевірки може знадобитися для високорослі предмети (наприклад, медичних імплантатів або компонентів літака), вибірка приймає набагато ефективніше для великих обсягів виробництва. Також вона служить зворотною петлею для поліпшення ініціатив: при підвищенні рівня дефектів зразків, команди можуть розслідувати причини кореневих і здійснювати правильні дії до проблеми засвідчує.

Методи відбору рецептури

Вибір плану правого відбору є критичним. Найпоширенішими методами відрізняються як зразки намальовуються і приймають рішення:

Атрибут проти. Варіабельне збирання

Атрибуте відбору] класифікує кожен елемент як конформування або невідповідність. Правило рішення ґрунтується на кількості дефектних вузлів, що знаходяться в зразках.
Вибірний вибір вимірює безперервну характерну (наприклад, діаметр, міцність на розрив) і використовує статистичну навагу для прийняття рішення про партію. Зазвичай він вимагає менших розмірів зразків для того ж рівня захисту.

Одномісний, подвійний і кілька планів для збирання

Пробірка шпонів] – один зразок. Якщо кількість дефектів приймається або нижче кількості прийняття, то партія прийнята; інакше вона відхилена.
Подвійний вибір – це менший початковий зразок. Якщо кількість дефектів потрапляє в проміжний діапазон, проводиться другий зразок. Це може зменшити середні зусилля перевірки.
Multiple sampling – взяті послідовні зразки, з можливими рішеннями після кожного етапу. Це часто мінімує загальний час перевірки, але додає адміністративну складність.

Сперматичний Sampling

У послідовному відбору, елементи перевіряють один раз, а після кожного перевірки приймається прийняття рішення, відхилення або продовження відбору. Це найефективніший метод з точки зору розміру зразка, але вимагає відслідковування в режимі реального часу, зазвичай з програмним інструментом.

Статистичні засади ацепції

Вибір приймання відбувається на теорії ймовірності. Ключові параметри визначають захист, запропонований будь-яким планом:

– максимальний відсоток дефектів, які вважаються задовільними (рівень якості «ходу»). Плани відбору призначені для прийняття партій якості AQL більшої кількості часу.
]Lot Tolerance Percent Defective (LTPD) – рівень дефекту вважається неприйнятним. План повинен відхиляти такі партії з високою ймовірністю.
Продукт Ризик (α) – ймовірність відхилення партії, яка відповідає AQL. Зазвичай встановлюється на 5% або 10%.
Протидія (β)] – ймовірність прийняття партії, яка знаходиться на або вище LTPD. Зазвичай 10% або 20%.

Оперування характеристик (OC) кривої графікально показує ймовірність прийняття для різних рівнів якості. Розуміння OC кривої є важливим для вибору плану, який відповідає толерантності до ризику організації. американське товариство якості (ASQ) забезпечує детальне введення до OC кривих і планового вибору.

Для практикуючих, які працюють в умовах безперервного вдосконалення, знайомості з ANSI / ASQ Z1.4 (атрибут) і Z1.9 (загальні) стандарти. Ці стандарти пропонують попередньо зараховані таблиці і правила перемикання (нормальні, затягнуті, знижені перевірки), які адаптують інтенсивність відбору проб на основі недавньої історії якості.

Роль ацепції в безперервному поліпшенні

Методологія безперервного вдосконалення, такі як DMAIC (Define,міри, аналіз, поліпшення, контроль) та Lean виробництво спираються на рішення, що виводять дані. Приймання підбір кормів, які потік даних без перебільшення процесу з перевіркою накладної. До таких ролей відносяться:

Моніторинг стабільності] – регулярне відбору з стабільного процесу може виявити зсуви або спеціальні причини рано. Контрольні діаграми та вибірки можуть використовуватися разом.
Поліпшення дії] – після реалізації змін, відбору може підтвердити, чи дійсно знизився рівень дефектів.
Редукційна вартість перевірки – 100% перевірка для кожної партії є рідко економічним. Саппінг звільняє якість персоналу для роботи з профілактичними заходами та аналізу причин кореневих причин.
Підтримка якості постачальника – вхідний матеріал відбору – класичний додаток. Відведення дефектної лотки говорить постачальнику, що їх процес потребує вдосконалення.

Наприклад, у проекті Six Sigma, орієнтованому на зменшення дефектів упаковки, план відбору проб на добре розроблену програму прийняття може відстежувати дефекти за партію, а команда вдосконалення тестує нові параметри ущільнення. Результати зразка забезпечують безпосередній зворотний зв'язок про те, чи працює зміна.

Оцінка ефективності: метрики та рекомендації

Для визначення, чи є прийняття вибірки, що сприяє безперервному поліпшенню, організаціям необхідно оцінити кілька розмірів:

Вирівнювання з Цілями якості

Підбір планів AQL повинен відповідати очікуванням замовника. Якщо план занадто суворий, він може відхилити прийнятні лоти (високий ризик виробника); якщо занадто пухкий, це може дозволити через дефектні продукти. Періодичний огляд параметрів AQL забезпечує вирівнювання з мінливими вимогами.

Вплив на визначення тарифів та реперактивних робіт

Відстежуйте загальний рівень дефекту до і після реалізації плану відбору проб. Програма для відбору проб свердловин повинна корелювати з нижчою тенденцією в дефектах, як ідентифіковані питання. Також перевірте час роботи та ставки забрускування.

Економія витрат

Розрахунок загальної витрати на огляд (лаборатор, обладнання, вдень) з вибіркою проти 100% перевірки. Також фактор вартості невикористаних дефектів (податок повернення, гарантійні вимоги). Використовуйте , з використанням бази аналізу запасів від Six Sigma для кількісного збереження.

Зворотній зв'язок з виробничими групами

Саплінг є ефективним, якщо інспектори слідують плану правильно. Оператори обстеження та керівники: Чи є зразки дійсно випадково? Чи прийнятний час перевірки? Чи можна побачити значення в результатах? Розширювані команди можуть підірвати термін дії плану.

Ажурирано: КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС КСНУМКС

Аудит забору записів: Чи відповідає розміри зразків? Чи застосовуються правильно критерії прийняття/відведення? Порівняйте рівень дефекту у зразка з фактичним ступенем дефекту від наступних 100% перевірок (якщо це) для перевірки точності плану.

Обмеження та призи для визнання

Вибір рецептури не є панацеєю. Загальні проблеми включають:

Нанорепрезентативних зразків – якщо інспектори не можуть на користь певних локаціях в партії (свідомі або несвідомі упередження), зразок більше не відображає істинну якість партії.
]Порушити виявлення дефектів низького рівня] – для дуже низьких показників дефекту (наприклад, 50 ppm), навіть великих зразків можуть пропустити дефектний блок. У таких випадках можуть бути необхідні інші методи, як аналіз можливостей процесу або автоматизований контроль.
Рішки багато-розкладного мислення – вибірка прийняття фокусується на окремих пакетах, а не процесах. Постійне вдосконалення вимагає пошуку за межами прийняття пакету до стабільності процесу та довгострокових даних трендів.
]Адміністраційний наклад – підтримка планів відбору, навчальних інспекторів та результатів документування займає час. Якщо організація не має дисципліни, вибірка може стати боксерською вправою.
Мисурорт OC кривих – вибір плану без розуміння його експлуатаційних характеристик може призвести до або надмірного ризику або надмірного огляду.

Для пом'якшення цих підводних каменів, з'єднання вибірки прийняття з іншими якісними інструментами: контрольні діаграми для моніторингу процесу, FMEA для оцінки ймовірних ризиків, періодичних перевірок процесу.

Кращі практики для реалізації ацепції

Виберіть правильний план – Використовуйте опубліковані стандарти (наприклад, ANSI / ASQ Z1.4, ISO 2859) або розробити власний план за допомогою OC кривих. Зберіть план до ризику продукту і обсягу виробництва.
Train allents] – Інспектори повинні розуміти випадкові відбору, визначення дефекту, а також як записувати результати. Інженери та менеджери повинні grasp AQL, LTPD, а також продакт-диски.
Документ і спілкування] – Запис чітких процедур для відбору частоти, розташування зразків, обробки відхилених лотів і правильного дії тригерів. Часті результати з виробничими та якісними командами.
Ревенція та оновлення – Вимоги до якості та зміни технологічних можливостей. Планування відбору проб не менше щорічно або після основних змін процесу. Регульувати рівні AQL, розміри зразків або правила перемикання відповідно.
Інтеграція з циклами вдосконалення – Використовуйте вибіркові результати як вводи для аналізу парето, аналізу причин кореневих причин, а також подій Кайзен. Мета не просто приймати або відхиляти лоти, але для приводу загального покращення якості.

Висновок

Забір приймання залишається цінним інструментом в інструменті безперервного вдосконалення. При правильно розроблених і виконаних роботах вона забезпечує економічно ефективний спосіб контролю якості, захисту клієнтів і безпосередню увагу на проблеми, які мають найбільше значення. Його ефективність, однак, залежить від статистичного строгості, належного навчання і зобов'язання діяти на дані, які він розкриває.

Як організаціям, які передаються до нульових цілей та технологій індустрії 4.0, вибірка акцептів, перевищує зникнення. Виникнення гібридних підходів, які об’єднують вибірки з датчиками реального часу та прогнозування аналітики, що виникають. Незалежно від технології, принцип ядра закінчується: інтелектуальне відбору дозволяє командам збирати дієві якісні дані без попадання в даних перевірки.

Для подальшого читання NIST Engineering Статистика Handbook пропонує глибокі технічні вказівки на вибір планів та кривих OC. Крім того, ISO 2859‐1 (приблизне відбору) та ISO 3951 (загальненене відбору) забезпечують міжнародні стандарти, які можуть бути налаштовані на будь-яку ініціативу безперервного вдосконалення.