Система навчання, що працює, оцінювати, використовуючи різні метрики для визначення їх ефективності. Дві загальні метрики є точністю та точність. Розуміння, як розрахувати ці метрики є важливим для оцінки продуктивності моделі.

Розрахунок Точності

Точність вимірює пропорцію правильних прогнозів, що проводиться моделлю з усіх передбачень. Розраховується за допомогою формули:

Accuracy = (Кількість правильних прогнозів) / (Всього { FLT:1]

Наприклад, якщо модель правильно прогнозує 90 з 100 екземплярів, то точність становить 0,9 або 90%.

Розрахунок точності

Точність фокусується на позитивних прогнозах, що зроблені моделлю. Вона вказує на те, що багато передбачуваних позитивних результатів є актуальними позитивами. Формула:

Precision = (Трейські Позитивні результати) / (Трейвові позитивні результати + Фальшиві Позитивні результати)

Наприклад, якщо модель прогнозує 50 позитивних результатів, а 40 цих правильними, то точність становить 0,8 або 80%.

Резюме розрахункових кроків

  • Визначте загальну кількість прогнозів і правильні прогнози для точності.
  • Підрахунок істинних позитивних емоцій та помилкових позитивних емоцій для точності.
  • Застосувати формули для обчислення кожного метричного.