Більш масштабні моделювання ANSYS може знадобитися значних обчислювальних ресурсів і часу. Реалізація ефективних стратегій може допомогти оптимізувати продуктивність і зменшити час загального обчислення. Ця стаття забезпечує практичні поради для досягнення більш швидкого моделювання результатів без точності компромації.

Оптимальна якість сітки і розмір

Зменшення розміру сітки є ключовим фактором зниження часу обчислення. Використовуйте сітчастий переробку, що вибирається в критичних областях і коарсійних сітках в іншому місці. Якісні сітки покращують конвергенції і симуляторну стійкість.

Утилізувати обробку паралелем

Багатоядерні процесори та розподілені обчислювальні середовища. ANSYS підтримує паралельну обробку, яка може істотно скоротити час моделювання при правильно налаштованих умовах.

Налаштування регульованого розчину

Вибираючи відповідні критерії вирішення задач і критерії конвергенції можуть впливати на продуктивність. Використовуйте прямі розчинники тільки при необхідності і розгляньте ітеративні розчинники для великих проблем. Затягування конвергенції допусків може збільшити точність, але також час обчислення.

Зменшення модельного комплексу

Розширити модель, видалівши зайві деталі або за допомогою симетрії. Це зменшує кількість ступенів свободи і прискорює процес моделювання.

Впровадження ефективних практик робочого процесу

  • Збережіть проміжні результати, щоб уникнути перебігу цілих імітацій.
  • Використовуйте пакетну обробку для декількох рядків.
  • Автоматизувати повторювані завдання з інструментами для сценаріїв.