Небаланс класу є загальним викликом у глибокому навчанні, де деякі класи мають значно менше прикладів, ніж інші. Цей недолік може призвести до упереджених моделей, які виконують погано на неповнолітніх заняттях. Звернення до цього питання передбачає такі методи, як вибір даних та економічне навчання.

Методики відбору даних

Розбір даних регулює розподіл даних на представлення класу балансу. Загальні методи включають перенапруження класів неповнолітніх і підрив більшості класів. Ці методи допомагають моделі в однаковому рівні від усіх класів.

Вартість-чутливе навчання

Вартість навчання призначає вищі витрати на визначення рівнянь до занять меншин. Такий підхід сприяє підвищенню уваги до проведення тренінгів, підвищення загальної ефективності на об’єктивних засобах даних.

Стратегії впровадження

Ефективні стратегії включають поєднання вибірки даних з функціями втраті витрат. Крім того, такі методи, як фокальна втрата може фокусуватися на прикладах важкокласифікаційних, подальше зниження проблем з обмеженням класу.

  • Заохочування меншин класів
  • Підсумок більшості класів
  • Застосування ваги класу в функціях втрати
  • Використання фокальної втрати