Вдосконалення результатів моделювання в NX Siemens з експериментальними даними є важливим для забезпечення точності та надійності моделей. Цей процес передбачає порівняння обчислювальних результатів з вимірами реального світу для виявлення невідповідностей та покращення налаштування імітації.

Збір експериментальних даних

Збір даних, що відповідають моделлю, можна використовувати для вимірювання, таких як стрес, штам, температура або переміщення, залежно від типу аналізу. Забезпечити, що дані є точними та отримані при контрольованих умовах для значущого порівняння.

Підготовка моделі моделювання

Налаштуйте модель імітації в NX Siemens з відповідними властивостями, граничними умовами та навантаженнями. Використовуйте ті ж параметри, як і в експериментальній настройці, щоб забезпечити консистенцію. Запустіть моделювання для отримання результатів порівняння.

Результати порівняння

Порівняти покази моделювання з експериментальними даними візуально та кількісно. Використовуйте графіки, діаграми або таблиці для визначення відмінностей. Зосереджувати на ключових параметрах, таких як максимальні точки напруги або деформаційні візерунки для оцінки точності моделі.

Рефінування моделі

Якщо дискривати є значними, відрегулюйте параметри імітації. Це може включати в себе переробку щільності сітки, оновлення моделей матеріалів, або модифікацію граничних умов. Повторити процес моделювання та порівняння до тих пір, поки результати вирівнятимуться тісно з експериментальними даними.

  • Забезпечити точність даних
  • Ведення послідовних параметрів
  • Використання візуальних та чисельних порівняннях
  • Вдосконалення