Моделі Simulink можуть бути складними та обчислювальними, що призводить до повільної швидкості моделювання. Оптимальні ці моделі є важливим для ефективного розвитку та тестування. Ця стаття забезпечує практичні стратегії для підвищення ефективності моделювання у великих моделях.

Спрощуємо структуру моделі

Зменшення складності в моделі може істотно підвищити швидкість імітації. Видаліть непотрібні блоки, підсистеми та сигнали, які не сприяють поточного аналізу. Використовуйте модель, що посилюється для розбиття великих моделей на менші, керовані компоненти.

Налаштування регульованого розчину

Вибір відповідних варіантів розчинника є вирішальним. Для великих моделей, фіксуються-крокові розчинники часто забезпечують більш швидке виконання. Виберіть розчинник, який балансує точність і швидкість, і враховуйте збільшення розмірів кроку, де можливо.

Оптимізуйте параметри моделі

Параметри, такі як час і час забору даних, можуть впливати на швидкість імітації. Встановити час зразків до мінімального необхідного і не потрібного засмічення сигналів при симуляції. Використовуйте дані зберігає ефективно для зменшення накладної.

Утилізувати обладнання Acceleration

Настроювання Simulink для використання цих ресурсів через Parallel Computing Toolbox або аналогічні інструменти.