Робототехніка та інтелектуальні системи
1145 articles
- Застосування кольорових просторових трансформацій: теорія та практичні поради щодо поліпшення
- Розробка кольорового об'єкта відстеження алгоритму: теорія, розрахунки та застосування
- Оптимальна характеристика Вилучення: теорія та практика балансування в складних сценах
- Як дерев'ятити і застосувати Hough Transform для лінії і виявлення кола
- Розрахунок показників кондиції об'єкта: покрокова інструкція
- Розробка та аналіз системи автономної навігації на основі бачення
- Оптимальна детекція об'єкта: продуктивність та обчислювальна вартість
- Визнання проблемної роботи в образі: від теорії до практичного розгортання
- Практичний посібник з реалізації алгоритмів виявлення об'єктів в реальних додатках
- Розробка ефективних алгоритмів образу: від теорії до розгортання
- Теорія та практика щодо визначення характеристик автомобілів
- Застосування неординарних мереж для проблем розпізнавання зображень в реальному світі: кейс-дослідки та рішення
- Дослідження реальних ситуацій: розгортання мережі неординів в автономних транспортних засобах
- З теорії до розгортання: Будівельні мережі для автономних транспортних засобів
- Проектування архітектурних архітектурних архітектурних рішень для задач розпізнавання зображень в реальному світі
- Реалізація запобіжної посади: теорія та код для глибокого навчання нейромереж
- Застосування конвюнктурних мереж для розпізнавання зображень: покрокове вирішення проблем
- Застосування конвюнктурних мереж для розпізнавання зображень: теорія та практика
- Розуміння та розрахунок інформації про вибір функцій
- Загальні випадки кластеризації алгоритмів і як виправити
- Дослідження реальних ситуацій: наглядове навчання для автонавігації
- Суддя теорії та практики: реальні програми навчання
- Практичний посібник з реалізації підтримки Vector Machines для наділених завдань навчання
- Реальні приклади наочних досліджень у розпізнаванні зображень та класифікації даних
- Загальні збори в надвізному навчанні та як уникнути
- Розробка алгоритмів машинного навчання для великих даних: виклики та рішення
- З теорії до практики: реалізація надвізових алгоритмів навчання в реальних умовах
- Реальний випадок Аналітика: Рішення для розпізнавання зображень
- Практичний підхід до реалізації алгоритмів пошуку: від теорії до розгортання
- Застосування алгоритмів пошуку до проблем реального світу: від Патентування до гірничого ринку даних