آئیو ٹی ڈیٹا ماڈلنگ ڈیٹا کے لیے ضروری ہے ڈیٹا ذخیرہ، غیر فعال اور تجزیہ۔ مناسب ماڈلنگ یہ یقینی بناتا ہے کہ آئی ٹی سسٹمز آسانی سے کام کرتے ہیں اور درست بصیرت فراہم کرتے ہیں۔ تاہم بہت سی تنظیمیں عام غلطیوں کا سامنا کرتی ہیں جو عمل اور ان کی بے ترتیبی کو روک سکتی ہیں۔

آئیو ٹی ڈاٹ ماڈلنگ میں عام غلط‌فہمی

ایک بار پھر ایک غلطی واضح ڈیٹا سکیموں کو استعمال نہیں کرتی ۔

غیرمتوقع ڈیٹا اسٹرٹیج سٹرٹیج

مثال کے طور پر ، اعلیٰ درجے کی ترقی کے لئے روایتی متعلقہ ڈیٹا بیس استعمال کرنا اور زیادہ خرچ کرنا اہم ہے. ڈیٹا ٹائپ اور حجم پر مبنی مناسب ذخیرہ کا انتخاب کرنا بہت ضروری ہے.

ڈیٹا نارملیشن کی کمی

عام ڈیٹا کو معمول بنانے سے متعلقہ عوامل میں تبدیلی اور عدم استحکام پیدا ہو سکتی ہے۔جس سے مناسب طور پر عام طور پر ذخیرہ کرنے والے مطالبات اور سمپلائص ڈیٹا اپ ڈیٹ کم ہو جاتے ہیں، نظام کو زیادہ مؤثر بنایا جاتا ہے۔

زندگی کی فکروں کو فروغ دینے والی معلومات

ڈیٹا کی حفاظت اور آرکائیو کی منصوبہ بندی نہ کرنے سے بلوٹ کو ذخیرہ کر سکتا ہے اور اخراجات بڑھ سکتے ہیں۔ ڈیٹا لائفکل انتظامیہ کے لیے واضح پالیسیاں قائم کرنا کہ صرف متعلقہ ڈیٹا محفوظ کیا جاتا ہے۔

  • معقول اعداد و شمار کی بنیاد
  • مناسب ذخیرہ‌جات کا انتخاب کریں
  • عام طور پر سرخ کنسسس کو کم کرنے کے لیے ڈیٹا کی تقسیم کی جاتی ہے۔
  • معلوماتی حیاتیاتی پالیسیاں
  • مسلسل تجزیہ اور ڈیٹا ماڈلز کی تجدید