ایل ڈی آر ٹیکنالوجی کے استعمال کے لیے حرکتی چیزوں کی رفتار کو کم کرنا ریاضیاتی ماڈل اور عملی تکنیکوں پر مشتمل ہے. یہ عمل خودکار گاڑیوں، کمپیوٹر اور نگرانی کے نظام جیسے اطلاقات میں بہت ضروری ہے۔ بنیادی اصولوں کو سمجھنا رفتار میں درست اور قابلِ عمل بناتا ہے۔

Formal Foundation of LIDAR Velocity Estimation -

LIDAR سسٹمز لیزر ریز خارج کرتا ہے اور چیزوں سے واپس آنے کے لئے روشنی کا اندازہ لگانے کے لئے وقت لگتا ہے. وقت کے ساتھ ساتھ ساتھ، فوٹون سگنلز کی تبدیلی کو جانچنے سے، ایبٹ آباد نظریہ میں Dappler effect اور وقت-flight کی پیمائش شامل ہے۔

نظری لیزر سگنلز کی فریکوئنسی میں Dappler transport کو سینسر اور چیز کے درمیان متعلقہ رفتار کے بارے میں معلومات فراہم کرتا ہے. بنیادی فارمولا مشاہدہ شدہ فریکوئنسی کو رفتار سے تبدیل کرتا ہے:

v = ( ⁇ f * c) / (2 * f [0]]]۔

ہے، [حوالہ درکار] دواپرسی تبدیل، [C]] روشنی کی رفتار ہے اور [[FLT:F6] [TL] [TT] [TT]] [TLTTT]] [TTTT]]] [TTTTTT]] [TTTTTT]] [LTTTTTTTTT]]] [LLLLLTTTTTTTT] [L [LTTTT]]] [ [LLLLLTTTTTT]] [ [ [LLLL [ [LLLTTTTTTTT]]] [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ [LLLLLLLLL]]]]]]]]]]]]]] [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ [

عملی کارکردگی

رفتار کو وقت کے ساتھ ساتھ کئی ایل ڈی ایم اسکین کو الٹ کر استعمال کرتے ہوئے. بعید کی تبدیلی کو شمار کرنے کے لیے بعید نما رفتار استعمال کیا جا سکتا ہے. ٹیکنیک میں پوائنٹ بادل تجزیہ اور سگنلنگ پروگرامنگ شامل ہیں۔

عملی اطلاقات میں عام اقدام شامل ہیں:

  • صوتی اعداد سے آواز نکالنے کے عمل
  • اسی چیز کی شناخت کے لیے اسکین کے اوپر موجود نقطوں کو میچ کرنا
  • وقت کے ساتھ ساتھ تناؤ کا شکار
  • رفتار تلاش کرنے کے لئے وقت نکالنا

ماہرین کیل‌بریشن اور ماحولیاتی عناصر جیسے کہ ماحولیاتی حالات ، پیمائشی پیمائش پر اثرانداز ہو سکتے ہیں ۔