Statistical Control (SPC) data بہت ضروری ہے کہ اس ڈیٹا کے اندر تبدیلی کی بنیادی وجوہات کو بہتر بنایا جائے اور اس میں بہتری لانے کی کوششیں کی جا سکیں۔

ایس پی سی ڈیٹا کو سمجھنے کے لیے

ایس پی سی ڈیٹا کے مطابق وقت کے ساتھ ساتھ عمل میں تبدیلی کی پیمائش کرنا اس ڈیٹا کو واضح کرتا ہے کہ نمونے ، رُجحانات اور انو ذرات کو تسلیم کرنا ان عناصر کو تبدیلی کی بنیادی وجوہات کے تحت پیدا کرنے کا پہلا قدم ہے ۔

رباعیات کے لیے ضروری تکنیکیات Analysis

کئی ایسے طریقے جو SPC data کے اندر جڑے ہوئے جڑوں کی شناخت کرنے میں مدد کرتے ہیں. یہ تکنیکیں عام سبب اور خاص وجہ کے درمیان فرق کرنے میں مدد کرتی ہیں، جس سے ایک خاص مسئلہ تفتیش کی ضرورت ہوتی ہے۔

چارٹ کو کنٹرول کریں

ان نکات کو کنٹرول کرنے سے متعلق چارٹ کے ذریعے اعداد و شمار کو کنٹرول کرنے کے لئے استعمال کِیا جا سکتا ہے ۔

حیاتیاتی آلات کی وجہ

یہ طریقے تحقیقی کوششوں کو مرکوز کرنے کے لئے مختلف مسائل اور معلومات کا جائزہ لیتے ہیں ۔

غیرضروری کام

ان طریقوں کا اطلاق کرنا متعلقہ اعداد و شمار کو جمع کرنا، مناسب تجزیہی آلات کا انتخاب کرنا اور ان کی تعبیر کرنا۔ انتہائی استعمال سے جڑی بوٹیوں کی شناخت کی درستی بہتر ہوتی ہے اور ڈیٹا سے متعلقہ فیصلے کی تائید ہوتی ہے۔

  • جمع کے اعداد و شمار
  • مختلف رنگوں کی نگرانی کے لیے کنٹرول چارٹ استعمال کریں
  • پہلے سے زیادہ مسائل کو حل کرنے کیلئے پیراٹ کا اطلاق کریں
  • تصدیق کا سبب بنانے کے لیے ای میل کوشاں