انجینئری ڈاٹ کام میں اسکیلبل ایپ کی ضرورت

انجینئری ڈیٹا انتظامیہ نظامات کو ختم کرتا ہے جو گیگابیس سے لے کر Terabtes تک ترقی کر سکتا ہے۔ جب تنظیمیں زیادہ حساسات، انفلیشنل ڈیزائن فائل میں شامل ہوتی ہیں تو اے پی آئی اے کی خدمت کرنے والے ایم ایل کو دیر یا تاخیر کے بغیر اسکیم متعارف کروانے کے انداز میں بھی وسعت حاصل کرنی پڑتی ہے، حتیٰ کہ منصوبہ بندی اور مایوسی کے تحت صارفین کو شکست دے گی۔

یہ مضمون اے پی ایس کے لیے تفصیلی نیلےپن فراہم کرتا ہے جو انجینئری ڈیٹا شمارے کی جِلد اور درخواست میں اضافہ کے طور پر باقی رہ جاتا ہے. ہم بنیادی اصولوں، پروٹوکول کے انتخاب، ڈیٹابیس میں حفاظتی، پیمانے پر حفاظتی تدابیر اور حفاظتی صلاحیت پر ڈھالے گا۔

انجینئری ڈاٹ کام میں اسکیل کی صلاحیت کو سمجھنا

Scalbility صرف زیادہ صارفین کو ہاتھ لگانے کے بارے میں ہی نہیں ہے. انجینئری ڈیٹا نظام میں اس کا مطلب بڑا فائل اپ لوڈ کرنے، زیادہ پیچیدہ یا وقت کے حساب سے زیادہ پیچیدہ نتائج یا پھر بیرونی آلات کے ساتھ ساتھ متعین کرنا ہے. Acontive Expression کے لیے دونوں عمودی ترقی (بہت سے طاقتور سروروں پر بوجھ) اور بکثرت چلانے کے لیے سابقہ حدود ہیں جبکہ بعد میں شدید تر تر برقی رو نما (s) کی حدود موجود ہیں۔

انجینئری ڈاٹا میں اکثر بینکاری فائل (CAD ماڈل، پوائنٹ بادل)، انفنٹری میٹاڈاٹا (BOMs, Redition history)، اور حقیقی وقت کی ٹیلی میٹری کی تاریخ۔ ہر قسم مختلف کارکردگی کے تقاضوں کو مختلف کرتی ہے۔ایک قابلِ عمل اے پی آئی ڈیزائن ان منصوبوں کے لیے سرمایہ کاری کے اختتامی نقاشی اور کیچ کے ذریعے

کو دیکھیں ڈیزائن اُصولوں کیلئے

مُلک‌وُلک

اس کی بجائے کہ ایک مولوی ایپ کو چھوٹی اور غیر فعال خدمات میں شامل کریں ۔ مثلاً فائل ذخیرہ کرنے کے لیے الگ خدمات ، میٹاٹا ادائیگی ، صارف کی توثیق اور ورک کی توثیق وغیرہ۔ اس طرح ہر ٹیم صرف وہی خدمت انجام دینے کی اجازت دیتی ہے جو بوتلوں کو تجربہ کرتی ہے ۔

موڈریٹی بھی سمپلائز ورژن کر سکتا ہے: آپ پورے ایپ کو بغیر کسی سروس کو اپ ڈیٹ کر سکتے ہیں لیکن زیادہ سے زیادہ فنی مائیکرو لائنوں سے گریز کریں جو نیٹ ورک کو بے حد بڑھاتے ہیں۔

ہوری‌سنل سکیلنگ کیلئے ریاست

اضافی تناسب کے پیچھے مزید CPI سرور شامل کرنے کے لیے ہر مانگنے والے کو خودبخود خودبخود منظم کرنا ہوگا. سرور پر سیشن حالت کو محفوظ کرنا ہوگا. اس کے برعکس، تمام ضروری صارف کی توثیق (JWT) استعمال کریں. اسٹیٹ بے نتیجہی طور پر آپ کو رفتار لوڈ کرنے اور بند کرنے دیں. جب ٹریفک کی ترسیل کی رفتار ختم ہونے لگی تو آپ نے نئی صورت حال کو حل کرنے کی اجازت دے دی.

ایفکٹ ڈاٹ ہینڈلنگ: پاجیویشن، فیلڈنگ اور کاچینگ میں شامل ہیں۔

انجینئری ڈیٹا سیٹ بہت وسیع ہو سکتے ہیں. ہمیشہ پائیدار فہرست کے لیے جاری کردہ خطے کو اعداد و شمار کے مطابق استعمال کرتے ہوئے. سرور-side فیلڈنگ کا اطلاق کریں تاکہ غیر فعال صفوں سے بچنے کے لئے

Caching نہایت ضروری ہے. Implement HTP Caching areers (، ، اور اکثر رسائی کے لیے ایک ورکرنٹ کی طرح کا رخ موڑنا. فائل مواد، ڈی این ایس کے استعمال کے لیے اکثر انتہائی ضروری ہوتا ہے (جیسے کہ کمپیوٹر استعمال کرنا)؛

بلڈنگ کی جگہ لے لو

متعدد ایپی صورتوں میں آنے والی درخواستوں کا استعمال کریں۔ جی این پی ایل(GINX) کا استعمال کریں جو ایچ ٹی پی کے ہیڈ کوارٹرز اور راستے یا کلائنٹ پر مبنی ہو سکتا ہے۔ ویب سوکوٹ کے تعلقات زندہ زندہ ڈیٹا کے لیے درکار ہے، بوجھ کا توازن برقرار رکھنے والے کو یقینی بنانے یا پیغام رسد کرنے کے لیے استعمال کریں۔

اس کے علاوہ ، عالمی پیمانے پر ڈی‌وی‌ڈی‌ڈی سے متاثر ہونے والی ٹیکنالوجی سے متعلق ناکام ٹیموں کو ہر درخواست کے بغیر مختلف علاقوں میں خدمت کرنے کی اجازت‌نامہ فراہم کرتی ہے ۔

پیغام کو فروغ دینا اور اُسے فروغ دینا

طویل حسابی عمل جیسے کہ بڑے CAD فائلیں درآمد کرنا یا ایک مطابقت پذیر چیک کرنا CPI جواب کو بلاک نہ کرنا چاہیے۔ ان امور کو کسی پیغام کے لیے لوڈ کرنا بند نہ کرنا چاہیے۔ (رابٹMQ، Amazon SUS، یا Kafka). اے پی آئی اے ایک ایک کام کے ساتھ واپس آ رہا ہے اور کلائنٹ کسی کرنسی کے ذریعے ایک مقام پر ختم یا ویبوک حاصل کر سکتا ہے۔

یہ انداز کار اپ پی پی ایم کے لئے رکھتا ہے اور آپ کو کارکنوں کو غیر فعال طور پر ناپنے کی اجازت دیتا ہے۔

درست اے پی آئی پروٹوکول کا انتخاب: RUS. graphQL

بہترین اے پی ایس اے کے لیے ایک ٹھوس انتخاب ہے انجینئری وسائل پر اپنی مضبوط کارکردگی اور طاقتور ایچ ٹی پی کیچنگ کے باعث معیاری حیثیت کوڈ استعمال کریں اور کارکردگی کے مسائل کو روکنے کے لیے دو یا تین سطحوں سے زیادہ حصہ لیں. ST خاص طور پر اپلوڈ کرنے کے لیے اپ لوڈ / ڈاؤن لوڈ [[FLT1] کے لیے بہتر ہے۔

گرافQL پیچیدہ، گرنیڈ ڈرائنگ کے لیے تیار کرتا ہے، مثال کے طور پر، ایک ہی درخواست میں ایک پروجیکٹ کو ایک ہی درخواست میں شامل کرنے کے لیے،

زیادہ تر رصدگاہ ایپی ڈیزائن اصول اور GraphQL بہترین دستور کے بارے میں پڑھیں.

Database Scalability for Engineering Data

دوبارہ سے اصلاح اور شردِنگ پڑھی۔

ڈیٹا بیس اکثر بر عکس وہی ہے جو بر عکس استعمال ہوتا ہے ۔ ابتدائی تحریر ڈیٹا بیس سے Analytical aptation کو ختم کرنے کے لیے nalytical aptation کو استعمال کریں.

معلومات قابلِ ذکر اسٹری ڈاٹ کام

انجینئری فائلیں بڑی ہیں؛ انہیں باسکٹ بال میں محفوظ کریں (Amazon S3, Azure Blob) اور صرف metadata in Database میں محفوظ رکھیں۔ مواد-Couplite فائل کو شامل کریں: ہر فائل کو ایک ہی چیز حاصل ہوتی ہے اور اگر کئی منصوبوں سے حوالہ جات میں حوالے کیا جاتا ہے تو پھر اسے دوبارہ لوڈ کر سکتے هيں یہ apt-APTCLE کر سکتے هيں پھر آپکا ایپیپ کو اپنے سروروں کے لیے براہ راست ٹرانسفر کرنے کے لیے دوبارہ نامزد کردہ معلومات حاصل کر سکتے هيں

سکیل پر سیکورٹی اور رسائی

جیسا کہ اے پی آئی کے میزانے، حملے کی سطح پر کرتا ہے.

اس کے علاوہ وہ ان روشن متنز کو بھی محفوظ رکھیں جو binary فائل کی خدمت کرتے ہیں: پہلے سے طے شدہ لاگس کو تبدیل کرنے سے پہلے صارف کی اجازت نامے کو تبدیل کریں اور مختصر وقتوں کو بھی شامل کریں. ایچ ٹی ٹی پیS ہر جگہ استعمال کریں اور ٹی ایل ایس 1. یا اس سے اوپری درجہ بندی کریں۔ اندرونی سروسز کے لیے باہمی تناسبٹی ایل ایس ایل ایس ایل ایل ایل ایل ایل ایل ایل ایل کو محفوظ کر سکتے ہیں۔

نگرانی ، ایناکونڈا اور اوبس‌رِیٹ

آپ اُن چیزوں کا اندازہ نہیں لگا سکتے جو آپ نہیں بنا سکتے ۔ میٹرکس کو لاتعداد، غلطی کی شرح اور ڈیٹا بیس کے استعمال کے لیے جمع کریں. متعدد سروسوں کے ذریعے درخواست (OpenTeletry) کا استعمال کریں۔ لاگ ان معلومات (ج) کا استعمال کریں جو صارف، منصوبہ، منصوبہ یا ختم کرنے کے ذریعے غلطیوں کو تلاش کر سکتے ہیں۔

p95LEstncy Highres کے لئے شعور مرتب کریں. انجینئری ڈیٹا نظام کے لیے، ذخیرہ حمل کی شرح اور برقی گہرائیوں کے لیے بھی نگرانی کرنا۔ مثال کے طور پر اگر ایک نیا ورژن کیش کی وجہ سے زیادہ کمی واقع ہو جائے تو آپ صارفین شکایت کرنے سے پہلے لاتعداد انساب کا استعمال کریں گے۔

مزید OpenTelemery for abservability۔

ایک عملی نمونہ : پروجیکٹ میٹاداتا ایپی‌آئی‌وی

فرض کریں کہ آپ کے انجن کو ختم کرنے کے لئے ایک مقصد کی ضرورت ہے جو پاج عطیہ کردہ فائل میگاڈٹا واپس آئے گا. اول، فائل یا یو ایڈ کے استعمال میں.

دستاویز بنانے کے لیے، ایک آئی سی آر اے کا طریقہ استعمال کریں: فائل قبول کریں، اسے باسکٹ ذخیرہ میں محفوظ کریں، اسے ملانے کے لئے پس منظری کام (cueptum, Cression) بنائیں، پھر کام کا آئی ڈی واپس لے لیجئے. کلائنٹ ایک مخصوص حیثیت کا پوائنٹ حل کر سکتا ہے. اس طرح آپ کو اپنی پی پی ایل تیز کرنے اور آپ کو الگ الگ مزدوری کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

آخر میں اواؤتھ 2.0 وسعت کے ساتھ ختم نقطہ کو محفوظ رکھیں: صرف منصوبہ بندی کے ارکان فہرست یا دستاویزات بنا سکتے ہیں. شرح حد 100 طلبہ فی سیکنڈ صارف پر مشتمل ہے اور Audit مقاصد کے لیے تمام رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔

کُنَّا

انجینئری ڈیٹا انتظامیہ کے لیے ایک کیمیائی ایپ بنانا ضروری ہے کہ آپ اِس میں موجود معلومات کو اچھی طرح سے استعمال کریں ، اِس کے لیے معلومات کو اچھی طرح سے استعمال کریں ، اِس میں بہتری لانے کے لیے معلومات کو استعمال کریں ، اِس سے آپ اِن کے ذریعے معلومات کو بہتر بنانے کے لیے اِستعمال کر سکتے ہیں ، اِن میں سے کچھ معلومات کو استعمال کر سکتے ہیں اور پھر اِن پر عمل بھی کر سکتے ہیں ۔

کیچ اور ڈیٹا بیس کی حفاظت سے قبل، جیسا کہ عام بوتلکس کے لیے درست پروٹوکول منتخب کریں—ہر استعمال کے لیے درست پروٹوکول—G پچھلے حصے کے لیے Gmail -G پچھلے حصے سے GraphQL کے لیے. اور ان اصولوں سے حفاظت اور حفاظت میں سرمایہ کاری میں مشغول رہیں گے. ان اصولوں کے ساتھ، آپ کے اے پی ایم اے کے ساتھ

[AWS Well-Archit sermework – settlement stors اور Azure بادل ڈیزائن ڈیزائن مزید رہنمائی فراہم کرتا ہے۔