انفلکشن سٹرکچرل انجینئری ریسرچ میں انفلیشن انٹیلی جنس کا کردار

انفلکشن سٹرکچرل انجینئری ریسرچ میں انفلیشن انٹیلی جنس کا کردار

جیسے جیسے کہ زیادہ پیچیدہ تقاضوں میں اضافہ ہوتا جاتا ہے ، ای او او میں حفاظتی تدابیر کو بہتر بنانے ، اخراجات اور ان کی تبدیلیوں کو کم کرنے کے لئے آلات پیش کرتا ہے ۔

سٹرکچرل انجینئری میں اے آئی کیشنشنس

صحت کا انتظام

جدید ترکیبوں کو Cens کے ساتھ ملا کر رکھا گیا ہے جو کہ ویبٹ، دباؤ، حرارت اور دیگر پیرامیٹرز کا اندازہ لگا سکتے ہیں۔AI Alphals -- گہرے سیکھنے کے نمونے -- ایسا خفیہ نمونے جو ظاہر ہونے سے بہت پہلے نقصان یا تھکن کا پتہ لگا سکتے ہیں. Convoutunal neral networks (CNN) کے لیے Construction sssettlement in Times and and structions (NN)) کے لیے مخصوص وقت کو مختصر کر نے کے لیے مخصوص کر دیا ہے جبکہ رنوں کو تبدیلی کی ضرورت ہوتی ہے

مشین سیکھنے کے ساتھ ساتھ ڈیزائن

مشین سیکھنے کے ماڈلز کو توانائی، مادی کارکردگی اور قیمت جیسے منصوبوں کے لیے توازن قائم کرنے میں مدد دیتے ہیں مثلاً Surrogate ماڈلوں کو جنھیں ترتیب سے عناصر کے تجزیے (FEA) پر تربیت دی گئی ہے، ان نتائج میں سے بہت جلد ہزاروں ڈیزائن کے اندر حل دریافت کیا جا سکتا ہے،

پریڈیشنل اینڈ لائف-کیکل ایسوسی ایشن (Predictivencyality) اور لائف-کیسل ایسوسی ایشن (life-Cycle Assssment) (چینی: ⁇ ;

آئی اے کی پیش گوئی جب تاریخی اعداد و شمار اور موجودہ حالت کے اشارے کو درست کرنے کے لیے اجزاء کی مرمت یا تبدیل کی ضرورت ہو گی. رجسٹریشن ماڈل اور حادثاتی جنگلات کی پیشینگوئی کر سکتے ہیں، تھکن کی شرح، تھکن کی کمی اور شکتی کمی کی وجہ سے یہ ایک مقررہ وقت تک برقرار رکھنے، وقت تک برقرار رکھنے اور خدمت کی زندگی کو وسیع کرنے کے لیے ضروری ہے. لائف اسکی قیمت (LA) کے ساتھ Kon Common Community of Konflement.

ایک دوسرے کے ساتھ تعاون کریں

روایتی حسابیہ حسابیہ (condistributions)، بالخصوص غیر فعال یا فعال Analys کے لیے مخصوص ہے. AInctructions یہ ای ایم ای او کر نے کے ذریعے ان جدول تیار کیا ہے کہ تقریباً بلند ترین sfidelity ماڈلز (PINN) کو منظم نظام مساوات میں داخل کریں،

اے آئی اے سیمی ڈیزائن اور زلزلے کے انجینئری میں

زلزلے ایک ایسے علاقے میں ہے جہاں AI ایک فرق کر رہے ہیں. طالبان نے زمین پر متحرک ڈیٹا بیس پر متحرک نیٹ ورکز کی تربیت کی ہے.

جنیٹک ڈیزائن اور ٹاپولوجی اوپی‌منٹ

جینیاتی ڈیزائن ، اے آئی کی طرف سے حاصل کردہ توانائی انجینئروں کو عمل میں لانے کے تقاضوں (جیسے، کم وزن، بنیادی آلودگی) اور الموت کو انتہائی منظم جوہری مرکبات (topology programmization) سے مل کر ترتیب دینے کی اجازت دیتا ہے. توپولوجیکل میکانیات (concolopional struction) کے ساتھ مل کر مواد کو تقسیم کر سکتا ہے جو خاص طور پر ضرورت ہوتی ہے (یعنی اس میں پر) پران کی ترکیبوں (یعنی پرنٹنگ) کی ترکیبات (یعنی) کی ترکیبات (یعنی) کی ترکیبوں کی ترکیبوں کو ترتیب کے ذریعے استعمال کیا جا سکتا ہے ۔

ڈیجیٹل ٹوئنز اور حقیقتی وقتی فیصلہ کن حمایت

ایک ڈیجیٹل جوہر ایک جسمانی ساخت کا عملی طور پر استعمال ہوتا ہے جو سینسر ڈاٹ کام کے ساتھ اصل وقت میں تازہ کرتا ہے. اے آئی ڈی ایک ڈیجیٹل جوہر کا دماغ ہے،

انٹرینگ اے آئی اے کے فوائد اقتصادی تحقیق میں شامل ہیں۔

ابتدائی دُنیا کے ذریعے حفاظتی تدابیر

اِس میں یہ بھی شامل ہے کہ ہم اِس بات پر غور کریں کہ ہم اپنی زندگی میں بڑی تبدیلیاں کیسے لا سکتے ہیں ۔

پروجیکٹ زندگی کو کم کرنے والی چیزوں کو ضائع کرنا

ایک ترکیب کے مطابق یہ رقم [ ایف‌ٹی‌ٹی‌ٹی‌ایس‌ایس‌ایس‌اے ] کے مطالعے کے مطابق [ ۱۰. ۱ ] ] قومی ادارے کے پاس دستیاب تمام اخراجات کا ۱۰. ۱۰ فیصد ہو سکتا ہے ۔

مال‌ودولت اور مال‌ودولت میں تیز‌و تیز‌پن

AII Expressives investantial matters of new struction, special high special truction (UHPC) یا qlm ⁇ reinforced polymmers. مشین سیکھنے والے ماڈلوں کی مدد سے مصنوعی تجربات کی ساخت کی شناخت کر سکتے ہیں، جس کی مدد سے اس کی مدد سے وقت کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ کیمیائی اور میکانی تعاملات کی تشکیل میں مدد ملتی ہے۔

ایکشن اور بحالی

ڈاٹ کام کے ماڈلز میں غیر یقینی طور پر غیر یقینی طور پر اُموری فارمولے اور سادہ مفروضوں کو کم کرنے سے اے آئی آئی کو براہ راست معلومات فراہم کر سکتی ہیں جو عام طور پر بنائی گئی کوڈوں سے زیادہ درست ہیں ۔ یہ موجودہ عمارتوں کو بنانا مفید ہے جہاں تاریخی ڈیزائن دستاویزات نامکمل ہو سکتے ہیں ۔

مشکلات اور مشکلات

ڈیٹا کی خوبیوں اور خامیوں کی فہرست

اے آئی ماڈل صرف اسی طرح ہیں جس طرح ان کی تربیت کی جاتی ہے.

ماڈل آفریدی اور اعتماد

بہت سے ایسے نمونے ہیں جو خاص طور پر گہرا neral نیٹ ورک ، خاص طور پر کالے ڈبوں کے طور پر کام کرتے ہیں ۔ انجینئر اور رجسٹرار ان کی وضاحت کرنے سے قاصر ہیں ۔

خاص مہارتوں کیلئے درکار

ڈیٹا سائنس میں ڈومین انجینئری اور مہارتوں کے درمیان میں فاصلہ طے کرنا مشکل ہے. یونیورسٹیز آپس میں جڑنے والے پروگرامز کو شروع کر رہی ہیں، لیکن موجودہ کارکن اکثر ڈبل مہارت کی کمی محسوس کرتے ہیں. Colaborative ٹیمیں— جہاں AIGA کے ساتھ کام کرتی ہیں -- لیکن وہ رابطہ اور انفنٹری کے ساتھ آتے ہیں۔

مستقبل کی ہدایات

کوڈ کمپلیکس کیلئے مناسب اے‌اے

مستقبل کی تحقیق کا مقصد اے آئی اے نظام بنانا ہے جو موجودہ عمارتی کوڈ اور معیارات کے لحاظ سے ان کی سفارشات کو درست کر سکتا ہے۔اس سے انجینئروں کو جلد چیک کرنے کی اجازت مل جائے گی اگر کوئی AI ⁇ propoused ڈیزائن کوڈ تقاضوں کو پورا کرے اور اگر نہیں سمجھ سکے تو کیا تبدیلیاں ضروری ہیں۔

تعمیراتی معلومات ماڈلنگ (بی ایم) سے انفنٹرینگ کی گئی ہے۔

اے آئی اے آلات جو براہ راست بی ایم پلیٹ فارمز (جیسے ریئٹ یا ٹیکلا) میں داخل ہوں گے، مصنوعی عمل کو چلایں گے۔ مثال کے طور پر ایک آئی اے معاونین خودبخود منظم کرنے اور اسکیل کی ترسیل پر مبنی اتصال کی تفصیلات کو ترتیب دے سکتا ہے،

ایک خود مختار عمارت اور اسمبلی

اے آئی اے بصیرت کے ساتھ مل کر کام کرنے، ویلڈنگ اور 3D پرنٹنگ کے لیے تیار کیے جا رہے ہیں. یہ نظام سابقہ ملازمتوں سے سیکھ رہے ہیں، رفتار اور وقت کے ساتھ ساتھ ساتھ تیزی سے ترقی کرتے ہیں [FLT] جیسے ایم ایل ڈی[1] نے پہلے ہی 3Dprinted Steel plangion کو ظاہر کیا ہے۔

موسمِ‌سرما اور ماحول

جب موسمیاتی تبدیلی انتہائی شدت اور شدت میں اضافہ کرتی ہے تو اے آئی‌ایم ایسے ڈیزائنز کی تعمیر میں مدد کر سکتی ہے جو درست ہو سکتے ہیں ۔

کُنَّا

گہرے جسمانی ادراک کے لیے کوئی متبادل نہیں ہے کہ انتہائی جسمانی سمجھ کے لیے استعمال کیا جائے -- یہ ایک طاقتور آلہ ہے جو انسانی جسم کی حفاظت کرتا ہے. صحت کی نگرانی سے جو حیاتیات کو محفوظ رکھتا ہے