Concolutional Neural نیٹ ورکس (CNs) گہری تعلیمی ماڈلز کی ایک کلاس ہے جو بنیادی طور پر تصاویر کے ساتھ ساتھ ساتھ Gmail Greenta جیسے کہ تصاویر کو ترتیب دینے کے لیے استعمال ہوتی ہیں، ان کا کام مؤثر ہوتا ہے جیسے کہ تصاویر کلاس بندی، جنسی شناخت اور چہرے کی شناخت۔ CNCS کا مناسب اطلاق ان کے آرکائیو شدہ آرکائیو شدہ اور مناسب ڈیزائن پیرامیٹرز کو منتخب کرنا ہوتا ہے۔

سی این سی سی کے لئے ڈیزائن گائیڈ لائنیں

سی این این اے کی ساخت کرتے وقت نیٹ ورک کی گہرائی، کنولولی فیلڈرز کا حجم اور پولنگ کے استعمال سے اہم یہ عناصر مختلف توازن اور پیچیدہ خصوصیات میں موجود خصوصیات سیکھنے کی صلاحیت پر اثر انداز ہوتے ہیں۔

معمولی آرکائیو سے شروع کریں اور کام کے تقاضوں پر بتدریج پیچیدگیوں کو بڑھاتے رہیں۔ عمدہ تفصیلات حاصل کرنے کے لیے 3x3 کی طرح چھوٹے فیلڈر استعمال کریں اور ان پٹلنگ کے ٹکڑوں کو ملا کر اس میں شامل کریں تاکہ وہ sconstruction اور کمی کریں۔

عام استعمال کیس

مختلف میدانوں میں سی این اے کثرت سے استعمال کیا جاتا ہے کچھ عام اطلاقات میں شامل ہیں:

  • تصویر
  • مقصد
  • خوش‌خبری
  • طبی تصویر کا تجزیہ
  • خودکار گاڑیاں

غیرمتوقع دباؤ

تَسَرْفُوا لَوْنَا فِي لَيْرِكَ لَهُمْ فَسْرِكَ لَهُمْ فِي فِي مُرْسَكَةٍ سانچہ:قرآن-سورہ 37 آیت 19۔۔۔*