مشین سیکھنے کے لیے ڈیٹا کی تیاری میں ایک اہم قدم ہے اس میں ماڈل کاری اور اسکیشن کی رفتار کو بہتر بنانے کے لیے خصوصیات کے مختلف اعداد و شمار کو بہتر بنانے کے لیے خصوصیات کی مقدار کو بہتر بنانے اور انتہائی تیزی سے سمجھنے میں مدد ملتی ہے۔

قابلِ‌غور سکیلنگ کے سُرخ بنیادیں

معلوماتی طریقوں کی تقسیم میں تبدیلی کرنے والے ریاضیاتی تبدیلی پر مبنی ہیں. عام تکنیکوں میں عام طور پر استعمال ہونے والی عوامل اور معیار سازی شامل ہیں۔عام طور پر تناسبات کو کسی مخصوص مقدار میں تبدیل کرنے، تناسب (0, 1)، فارمولے کو استعمال کرتے ہوئے:

ناروے کی قدر = (x - Min) / (Max - Min)

معیارییت (condiumization) اعداد و شمار کو تبدیل کرتی ہے جس کا مطلب 0 اور معیاری انحراف 1 کا 1 استعمال ہے:

Contarded value = (x - ⁇ ) / ۔

سکہ‌نما سُرنگ کیلئے عملی تکنیک

شناختی خصوصیت (interminding) میں اعداد و شمار اور الجبرا پر مبنی درست طریقہ کا انتخاب کرنا شامل ہے۔مثلاً الجبراً قریب ترین پڑوسیوں اور نیرو نیٹ ورک کو نارمل (construction) سے فائدہ اٹھانا، جبکہ Linerconion اور logistic procession اکثر معیاری (scondiation) استعمال ہوتا ہے۔

عام تکنیکوں میں شامل ہیں:

  • مین میک سکیلنگ
  • زی- اسکوئر معیارییت -
  • رُوت‌سُن‌بُک
  • میکس ابیض‌دار

تربیتی اعداد و شمار پر موجود اسکرپٹنگ پیرامیٹرز کو درست کرنا اور ڈیٹا کی ترسیل کو روکنے کے لیے اسی تبدیلی کا اطلاق ٹیسٹ ڈیٹا پر ہوتا ہے۔