Electronomyography (EMG) ڈیٹا ڈائیگنسنگ اور نگرانی میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے. تاہم، ایم جی سگنلز کے بڑے پیمانے پر ذخیرہ اور منتقلی کے لیے چیلنجز کی، خاص طور پر بادل پر صحت کی دیکھ بھال کے اطلاقات میں۔ بے روزگاری کے لیے ڈیٹا دباؤ بہت ضروری ہے

صحت کی دیکھ‌بھال میں ایم جی ڈی ڈاٹ کام کا مسئلہ

اس کے علاوہ ، ڈیٹا کی بڑی مقدار میں موجود صحت کی دیکھ بھال کرنے والے بڑے بڑے ڈیٹا سیٹ کی کارکردگی اور ذخیرہ کرنے پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے ۔

روایتی وس. انوویشنل پریشد کرناٹک -

روایتی طریقوں جیسے کہ فیور تبدیل اور وُلول پر مبنی دباؤ کو کم کرنے کے لیے ایم جی ڈی کے اعداد و شمار کو کم کرنے کے لیے استعمال کیا گیا ہے. تاہم، اکثر اوقات ان تکنیکوں میں رائج سگنل کی ترسیل یا ان کے لیے اہم شمارندی وسائل کی ضرورت ہوتی ہے. حالیہ توجہ ایسے اصلاحی، بے ضرر اور گم شدہ دباؤی پر مرکوز ہے جو ڈیٹا کو درستی سے کم کرتی ہے۔

دباؤ کا ریشو:

دباؤ کا شکار ایک نیا طریقہ ہے کہ روایتی طریقوں سے کم سے کم اشاروں کے اشارے استعمال کئے جاتے ہیں ۔

گہرا سیکھنے والا دباؤ

گہرا neral netws کو بڑھاوا دیا جاتا ہے تاکہ وہ مثبت دباؤات کو پیدا کر سکیں. ان ماڈلز کو ایم جی سگنلز کی ضروری خصوصیات معلوم کرنا اور ان کو کوڈ کرنا سیکھ سکیں، اعلیٰ دباؤ کا امکان کم سے کم معلومات کے ساتھ حاصل کرنا. ایسے طریقے قابلِ قبول، بادل پر مبنی صحت کے شعبے کے نظام کے لیے متعین کیے گئے ہیں۔

مشکلات اور مستقبل کی راہنمائی

ترقی کے باوجود، ڈیٹا حفاظت میں مشکلات برقرار رہیں، سگنل کی خوبی برقرار رکھیں اور حقیقی وقت کی کارکردگی حاصل کریں۔ مستقبل کی تحقیق کا مقصد دباؤ کی تکنیکوں سے جڑے ہوئے انتہائی پیچیدہ اور صحت کے شعبوں میں داخل ہونے کے لیے Unoperative protocies تیار کرنا ہے۔

  • بہتر کارکردگی کیلئے دباؤ کو کم کرنے والے الموت
  • accessive دباؤ کے لیے AI-A-AUE-AUE راستے
  • صحت کی دیکھ‌بھال کے اعدادوشمار کی مطابقت میں
  • بادل کی ساخت کے لیے حقیقی وقتی تنصیبی فریم ورک تیار کرنا

غیر ضروری طور پر EMG ڈیٹا دباؤ کے طریقوں میں سے ایک سے زیادہ صحت کے لیے تیز رفتار، قابل اعتماد اور قیمت مریض کی دیکھ بھال کے لیے ضروری ہے. مسلسل تحقیق اور ٹیکنالوجی کی ترقی ان نظاموں کو مزید نافذ کرے گی، کلینک اور مریضوں دونوں کو فائدہ پہنچائے گی۔