این آئی کا استعمال انفنٹری اور نیوپولٹک لیشن کے درمیان فرق میں ہوتا ہے۔

ایک دوسرے کے ساتھ تعلقات

ہیپاٹولوجی میں ، ماساتیاتی لوز سے مختلف پائیجینی جگر کو ہضم کیا جا سکتا ہے ۔

تاریخ (Historathology) (تلفظ: / ⁇ t ⁇ r ⁇ r ⁇ /;

اے آئی اے صرف ریڈیولوگ تک محدود نہیں ہے ڈیجیٹل پیراولوجی گہری سیکھنے کے ساتھ ساتھ جراثیمی گرینلوما کو بھی تبدیل کر سکتی ہے مثلاً ایک سی این این ایس ایچ جیمپ ؛ ایلمف ڈائی آکسائیڈز کی اینٹی‌باڈیز کو بلند‌اُصولوں سے الگ کر سکتی ہے ، خاص طور پر سُست یا چلانے کی ضرورت کو کم کرتی ہے ۔

AI infective vs. Neopastic فرقیت میں A I کی شناخت

• [A] سیکنڈ میں پورے سی ٹی سی سی سی سی سی جانچ سکتا ہے جبکہ ایک ریڈیولوگ منٹ لے سکتے ہیں. وقت کے ساتھ ساتھ ساتھ-
• ایککرنسی: وسیع ڈیٹا کی تحصیل سے سبق حاصل کرنے سے AI کو تھکن اور عدم استحکام سے گریز کرتا ہے. مطالعات مسلسل کفیلی کلاس بندی کے کاموں میں 0.90 سے اوپر AUC ظاہر کرتے ہیں۔
• Consconstitution: [AI] مختلف دنوں میں اور آپریٹرز کے درمیان یکساں اندراج کے لیے ایک ہی برآمد فراہم کرتا ہے، جس میں انٹر-اور غیر ریڈار ناقابلِ عمل ہوتا ہے۔
• [Early Dectation: [1] AI can sperming settlections – بطور Drain perfieral serves یا مائیکروکلکیشن — جو ابتدائی طور پر انفلیشن یا انفیکشن کو ظاہر کرتی ہے، فوری کام کرنے کے قابل بناتی ہے۔
• Invasive Proceedies: جب AII اعتماد میں ایک جراثیمی تناؤ کی شناخت کرتا ہے تو کلینک کے لوگ حیاتیاتی علاج کی بجائے طبی علاج کے لیے منتخب ہو سکتے ہیں، مریض کے لیے خطرہ اور صحت کی دیکھ بھال کے اخراجات کم کرتے ہیں۔

مشکلات اور مشکلات

اپنے وعدہ کے باوجود اے آئی اے کئی رکاوٹوں کا رخ وسیع دینداری کی منظوری کے لیے:

• عطاٹا خوبی اور باس:] اکثر ماڈلز کو ایک ہی ادارے سے دوبارہ قابل تجدید ڈیٹا کی تربیت دی جاتی ہے، جس میں تفریق کی کمی ہو سکتی ہے. ماڈلز مختلف نسلی یا بیماری کی ذیلی اقسام جیسے کہ مختلف طبقاتی اداروں میں ناقص آبادیوں پر کام نہیں کر سکتے ہیں۔
• Interpretity: دلی تعلیم کے ماڈلز اکثر "کالے بکس" ہیں. کلینک کو استدلال کے بغیر سفارش پر عمل کرنے میں رکاوٹ ہے. قابل وضاحت AI (XAI) تکنیکیں، جیسے کہ سالکی نقشے، مگر اب تک معمول نہیں ہیں۔
• [Regulation Hordeles:] طبی سافٹ ویئر کو FDA یا EA. یہ عمل وقتاً فوقتاً اور سستا، سستا، سستا ہوتا ہے۔
• Integration inwork struction: بہت سے آلات جن میں موجود تصویری ارائکنگ اور رابطے کے نظام (PACS) یا الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈ (EHRs) شامل ہیں۔
• Prryvacy and Security: تربیت کے لیے استعمال ہونے والے مریض اعداد و شمار کو ڈی--ایم-اے اور GDP کی طرح قوانین کے مطابق ترتیب دینے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے- جہاں ماڈلز کو سرمایہ کاری کے بغیر منظم کیا جاتا ہے --

مستقبل کی ہدایات

مُلکِ‌موعود

مثال کے طور پر ، ایک ماڈل جو سی ٹی اسکین اور مریض کے سفید بلڈ نمبر کے ساتھ ساتھ معلومات کو ملانے کے لئے سی ڈی اے کے ساتھ مل کر بہتر طور پر استعمال کر سکتا ہے. اس طرح سے ملٹی مڈل اے ایک فعال تحقیقی شعبہ ہے۔

وضاحت‌کردہ اے‌آئی‌اے ( XAI )

اعتماد بنانے کے لیے AI کو اپنے فیصلوں کی نظریاتی یا عبارتی وضاحتیں فراہم کرنی ہوں گی. Techniques جیسے کہ گرڈ کلاس کے حساب سے grad-CAM) ایک ایسی تصویر میں ایسے علاقے روشن کریں جو کلاس بندی کو متاثر کرے گا مستقبل کے نظام ان وضاحتوں کو ایک ایسے انداز میں پیش کریں گے جس میں درج کیا جائے۔

سیکھنے کے عمل

ڈیٹا نجی اور غیر ذمہ‌داریوں پر قابو پانے کیلئے ، فیڈرل سیکھنے سے بہت سے ہسپتالوں کو مریض ڈیٹا کے بغیر ماڈل کی تربیت مل سکتی ہے ۔

حقیقی وقت کی فیصلہ کن حمایت

جب ریڈیولوگ کوئی مقدمہ کھول سکتے ہیں تو نظام انفیکشن کے لئے ایک قابلِ‌یقین اسکور دکھا سکتا ہے

A-Guid Biopsy

جب حیاتیاتی ضرورت پڑتی ہے تو اے آئی اے ایک لیشن کے اندر سب سے زیادہ شکوک و شبہات کو نشانہ بنانے میں مدد کر سکتی ہے، انفلیشن میں اضافہ کر سکتی ہے. یہ ہیتھروجنوس لیشن میں خاص طور پر مفید ہے جہاں سمپنگ غلطی عام ہے۔

کُنَّا

AI کا استعمال نیوکل لیشنز سے جراثیم کو تبدیل کرنے کے لئے تیزی سے حرکت کر رہا ہے تحقیقاتی لیبارٹری سے لے کر لیکر حساب تک. اے ایل ایل شروع کرنے والی مشین سیکھنے اور ریڈیو کے عمل سے،