ایک اچھا نمونہ: گہرا سیکھنے کے اطلاقات میں میٹرک اور کیلکشنس

اس کی کارکردگی کا درست جائزہ لینا ضروری ہے مختلف میٹرکس کا انحصار مسائل کی نوعیت پر ہوتا ہے جیسے کلاسکیشن یا ان میٹرکس کو سمجھنا ان میٹرکس کو کسی مخصوص اطلاق کے لیے بہترین ماڈل منتخب کرنے میں مدد دیتا ہے۔

کلاسکی بہتر ماڈلز کے لیے عام میٹرکس

یہ تمام پیشینگوئیوں سے متعلق درست معلومات کا اندازہ لگایا جاتا ہے ۔ تاہم ، دیگر میٹرکس خاص طور پر قابلِ‌فہم ڈیٹا سیٹوں کے ساتھ زیادہ تفصیل فراہم کرتا ہے ۔

ایوارڈ دینے کیلئے کلیدی میٹرک

پریبل: حقیقی مثبت پیشینگوئیوں کی شرح مکمل طور پر پیشینگوئیی مثبتات پر مبنی ہے۔
[FLT:] حقیقی مثبت پیشینگوئیوں کی شرح تمام حقیقی مثبت مثبتات پر مبنی ہے۔
F1 سکور: [1]، دو میٹرکس کو حل کرنے کے لیے، دو کو بہتر بنانے اور یاد کرنے کے لیے Harticon کا مطلب ہے۔
Consconsed Matrix: ایک میز جو حقیقی مثبت، غلط مثبت، سچے منفی اور غلط منفی ظاہر کرتی ہے۔

کیلک‌کینگ میٹرک

میٹرک شمار کیا جاتا ہے شمارندی میجیس سے۔ مثلاً [TT] / (TP + FP)، جہاں TP واقعی مثبت اور FP ہے وہ غلط مثبت ہے اسی طرح یاد رہے[FLT2]T / PN3][(TTT)T.

میٹرک برائے رجسٹریشن ماڈلز کے لیے

غیر متعلقہ کاموں میں میٹرک توجہ مریخ پر مرکوز ہے پیشگوئی اور اصل اقدار کے فرق پر۔ عام میٹرکس میں مربع غلطی (MSE)، مطلب کمال غلطی (MAE) اور R-squared کے معنی شامل ہیں۔

سانچہ:ابتدائی ترتیب:

درست میٹرک کا انحصار مسائل کی نوعیت اور مخصوص مقاصد پر ہوتا ہے. مناسب تجزیہ ماڈل کو اچھی طرح انجام دیتا ہے اور مطلوبہ معیاروں پر پورا کرتا ہے۔