کوکوکو سے زیادہ کرنے سے مشین سیکھنے کے لیے مشین سیکھنے کے طریقے استعمال ہوتے ہیں ۔ جب کوئی ماڈل تربیتی اعداد میں شور پیدا کرتا ہے تو اس کی صلاحیت کو نئے اعداد کو عام کرنے کی صلاحیت میں کمی کی جاتی ہے ان معلومات کو کم کرنے کے لیے مخصوص حساب اور بہترین طریقے شامل ہوتے ہیں۔

بند کرنا

اس کے علاوہ ، یہ بہت زیادہ نقصان‌دہ ہوتا ہے ۔

عام کمیت کی شرح 0.2 سے 0.5 تک ہوتی ہے۔مثلاً 0.3 فیصد کمیت کا ایک ذریعہ حرارتی رفتار ہر ٹریننگ مرحلے کے دوران 30% بند ہو جاتا ہے۔اس سے نیٹ ورک کو مزید پائیدار خصوصیات پیدا کرنے کی ترغیب ملتی ہے۔

باقاعدہ کوشش

پیچیدہ ماڈلوں کو بےحوصلہ کرنے کے لیے باقاعدگی سے نقصان کی سزا بھی شامل کی جاتی ہے ۔

[Loss = اصل کھوسہ + ⁇ * [w] [2]]]۔

جہاں ⁇ (Lambda) باقاعدگی سے بننے والی پیرامیٹر ہے اور [w] [2] وزن کی کمیت۔ مناسب ⁇ کو سمجھنا ضروری ہے؛ مخصوص اقدار کا قطر 0.001 سے 0.1 تک ہوتا ہے۔

حد سے زیادہ شراب پینے سے گریز کریں

باقاعدہ طور پر کمی اور باقاعدہ تنسیخ کو مؤثر طور پر کم کر سکتا ہے۔ دیگر انفنٹری میں ابتدائی روک تھام، ڈیٹا کی ترسیل اور کراس کی ادائیگی شامل ہیں۔عارضی نگرانی کے عمل کی مدد سے باقاعدہ طور پر باقاعدہ باقاعدہ باقاعدہ نقل و حمل کے پیرامیٹرز کا تعین کیا جا سکتا ہے۔

  • 0.2 سے 0.5 کے درمیان شرح کے ساتھ کمی آؤٹ استعمال کریں۔
  • ⁇ کے ساتھ L2 باقاعدہ مشق
  • تربیت کے دوران ابتدائی رکاوٹ
  • تنوع بڑھانے کے لیے ایجنمنٹ ٹریننگ ڈیٹا۔