باقاعدہ سیکھنے کیلئے عملی اقدام

باقاعدہ تکنیکیں گہرے سیکھنے کے لئے ضروری ہیں کہ وہ معلومات کو پوشیدہ رکھنے اور اس کے بارے میں معلومات کو عام کرنے کی صلاحیت کو بڑھانے کے لئے ماڈل کی صلاحیت کو بڑھا دیں۔ مؤثر طور پر فعال بنانے کے طریقے مختلف کاموں میں زیادہ مؤثر اور درست ماڈل بنا سکتے ہیں۔

بند کریں

گروٹ ایک مقبول عام دستوری تکنیک ہے جو تربیت کے دوران میں نیوٹرون کی ایک ذیلی تقسیم کو یقینی بناتا ہے۔یہ urbans کو کو کوائل کرنے سے روکتا ہے اور نیٹ ورک کو مزید قابلِ عمل خصوصیات پیدا کرنے کے لیے حوصلہ دیتا ہے۔عام طور پر، کمیت کی شرح 0.2 سے 0.5 تک ہوتی ہے۔

وزن

وزنی کمیت جسے L2 باقاعدہ بھی کہا جاتا ہے، کمیت کی شدت پر مبنی سزا میں اضافہ کرتا ہے. یہ بڑے وزن کو سستا کرتا ہے، جس سے ایسے سادہ نمونے پیدا ہوتے ہیں جو زیادہ سے زیادہ وزنی ہوتے ہیں جو عام طور پر آدم یا ایس جی ڈی کی طرح غیر معمولی طور پر زیادہ بلند ہوتے ہیں۔

ڈیٹا ایگزیکٹو

ڈیٹا کی ترسیل میں اضافی تربیتی اجسام پیدا کرنا شامل ہے جیسے کہ گردش، تنسیخ یا تناسب (servation)۔ اس تکنیک سے تربیتی اعداد و شمار کے فرق کو بڑھا کر ماڈل کو زیادہ عام خصوصیات سیکھنے اور کم کرنے میں مدد ملتی ہے۔

ابتدائی وقفہ

ابتدائی روک تھام کے دوران مڈل کی کارکردگی کی نگرانی کرتی ہے۔ جب درست کارکردگی بہتر ہو تو تربیت کو روکا جاتا ہے. اس طرح ماڈل کو ٹریننگ ڈیٹا سے زیادہ تر تربیتی صلاحیتیں حاصل کرنے میں مدد ملتی ہیں۔