ایکسول انجینئری ڈیٹا کو منظم کرنے کے لیے وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے لیکن بڑے ڈیٹا سیٹ پر عمل کرنے کے مسائل پیدا ہو سکتے ہیں۔ایپٹمنگ پھیلنے سے حساب لگانے سے ڈیٹا کا تجزیہ زیادہ مؤثر ثابت ہوتا ہے۔

ڈیٹا حجم اور اسپرتساخ کو سمجھنا

بڑے انجینئری ڈیٹا بیس اکثر ہزاروں قطاروں اور متعدد ستونوں پر مشتمل ہوتا ہے۔ایبٹ آباد کی موزوں تنظیم اور ڈیٹا کی تفہیم کو فعال بنانے کے لیے ضروری ہے۔مسائیٹ ڈیٹا سے گریز کریں اور فائل حجم اور ادائیگی کے وقت کو کم کرنے کے لیے فارمنگ کی یقینی بنائیں ۔

اُن کی عمر تقریباً ۳۰ سال ہے ۔

بڑے ڈیٹا سیٹ کے ساتھ کئی تکنیکیں ایکسکل کارکردگی کو بڑھا سکتی ہیں:

  • Guard Data Tables:] Convert بہتر ڈیٹا انتظامیہ اور تیزی سے فیلڈنگ کے لیے تختوں میں گردش کرتا ہے۔
  • [Limit Valatile Factions: [1] منیجنگز (Minmize) بطور Esct، INDIRCT اور اب تک کہ بار بار دوبارہ بحال کرنے کے کام آتا ہے۔
  • دوبارہ استعمال شدہ ڈیٹا: فائل حجم کو کم کرنے کے لیے غیر ضروری قطاروں، ستونوں اور پلیٹوں کو حذف کر دیا گیا ہے۔
  • Optimize Forulas:] ممکنہ طور پر استعمال کرنے والے آلات استعمال کریں اور ترتیبی فارمولے سے گریز کریں۔
  • [Enabble Manual Calculation: [3] سوئیک ٹو دستی حسابی مُڈَک (انگریزی: Gointch to serent system) ڈیٹا داخلے کے دوران میں داخلی رسائی کے لیے

اضافی ٹیپ

بیرونی ڈیٹا تعلقات کا استعمال کر کے بڑے ڈیٹا سیٹوں کو منظم کر سکتا ہے بغیر ایکسچینج پر زیادہ اپ لوڈ کیے بغیر۔ اس کے علاوہ اگر ضرورت پڑنے پر کئی پلیٹ فارم یا کام بک بکوں پر ڈیٹا کا جائزہ لیں تو مستقل محفوظ اور حمایت کے ساتھ فائلیں ڈیٹا نقصان کو روک سکتی ہیں۔