تیز خوت ایک وسیع قسم کا الجبرا ہے جو اپنی کارکردگی اور سادگی کے لیے مشہور ہے۔یہ خاص طور پر بڑے پیمانے پر ڈیٹا کی تنصیب میں مؤثر ہے جہاں کارکردگی پر تنقید کی جاتی ہے اس کے ڈیزائن اصولوں کو سمجھنا اور اس کی کارکردگی کو بڑے ڈیٹا اطلاق کے لیے استعمال کرنا ہے۔

جلد کے سُورتھ کے ڈیزائن اصول

تیز خوسٹ سسٹمز کو فعال طریقے سے ڈیٹا کے لیے تقسیم کرنے والا ایک نظام استعمال کرتا ہے. یہ ایک پائیدار عنصر منتخب کرنے اور ڈیٹا سیٹ کو دو ذیلی دائروں میں تقسیم کرنے سے کام کرتا ہے: عناصر کو جمع کرنے اور ان سے بڑا ہونے والا عنصر۔ یہ عمل ہر صوتی عمل کو اس وقت تک دوبارہ منظم کرتا ہے جب تک پورا ڈیٹا سیٹ کو ترتیب نہ دیا جائے۔

غیر معمولی اثر انگیزی کا انتخاب۔ عام طور پر انفنٹری میں پہلا عنصر، آخری عنصر یا ایک غیر متوقع عنصر کا انتخاب شامل ہے جیسے کہ servation. مزید ترقیاتی طریقوں مثلاً Medicine-of-3، جس کا مقصد توازن کو بہتر بنانا اور بدترین تناسب کو کم کرنا ہے۔

پروڈیوس Analysis

جلدی سے کام کرنے والا وقت کی اوسط پیچیدگی ہے [n log n] ، یہ بڑے ڈیٹا کے لیے موزوں بناتا ہے.

بڑے پیمانے پر ڈیٹا کی ادائیگی میں تیز رفتار کی مدد سے تیز رفتار کی جانے والی انواع کی یادداشت کو کم کرتی ہے جو قابلِ استعمال ہوتی ہے۔لیکن اس کی دوبارہ پیدا ہونے والی فطرت بہت بڑے ڈیٹا کے مسائل کو حل کر سکتی ہے۔Tail Reursion condiction اور itative عمل آوری اس تشویش کو حل کر سکتی ہے۔

اُن کی مدد سے وہ اپنے گھر والوں کو خوش‌خبری سناتے ہیں ۔

  • ایک اچھی منصوبہ‌سازی کرنا
  • دُم کو دوبارہ سے تبدیل کرنا
  • ہیپاٹائٹس بی کے ایل‌بی‌بی‌بی‌بی‌میٹر استعمال کرنا
  • متوازن تکنیکوں کا اطلاق کرنا