Introduction: Smarter Drainage Management کے لیے ترقیاتی امیگریشن (Induction)

شہری داخلی نظام جدید شہروں کی خاموشی ہے، سڑکوں، مکانات اور کریپٹوں سے طوفان نکالنے کا کام کیا گیا ہے. جب موسمیاتی تبدیلیاں رونما ہوتی ہیں اور شہروں کی آبادیاں بڑھتی ہیں، تو ان کے حالیہ بڑھاپا کے واقعات عارضی طور پر لاکھوں ڈالر کے لیے نقصان دہ ثابت ہوتے ہیں.

ڈائریج انتظامیہ میں بڑے ڈیٹا کا کردار

بڑے ڈیٹا اناطولیہ انتظامیہ میں سادہ نگرانی سے چل رہا ہے—یہ بڑا، ھیٹریس ڈیٹا سیٹ سے شروع ہوتا ہے سینسر، موسمی خدمات، جغرافیائی معلوماتی نظام (GIS)، اور تاریخی ریکارڈز کو نا معلوم آنکھ کے ذریعے ان اعداد و شمار کو منظم کر کے، مشین سیکھنے کے عمل، پائپ بلاک یا توڑ کر ان کے ذریعے حاصل کردہ مواد کو پہچان سکتے ہیں۔

ڈیٹا کے ذرائع اور جمع

جدید برقی نظامات (Internet of Protection) آلات (IoT) کے ساتھ ساتھ ساتھ جدید تفاعل نظام بھی تیزی سے استعمال ہوتے رہے ہیں. کلیدی ڈیٹا کے ماخذات میں شامل ہیں:

  • In-Prescenters[1] پیمائشی مقدار، پانی کی سطح، دباؤ اور اکثر کری سطح پر کرنسی کے مقامات یا معلوم مشکلات کے مقامات پر متعین کیا جاتا ہے۔
  • Rain Constructions and موسمیات ریڈار] نے بلند پیمانے پر حل شدہ ڈیٹا فراہم کیا، دونوں تاریخی اور حقیقی وقت، طوفانی واقعات کو سمجھنے کے لیے ضروری ہے۔
  • سپیرویسی کنٹرول اور ڈاٹا ایکسچینج (SCADA) سسٹم نیٹ ورک بھر میں پمپ کی حیثیت، وولٹیج پوزیشن اور ذخیرہ ٹینک سطحیں۔
  • تاریخی تحفظات جس میں ماضی کی بلاکس، ٹوٹنے، مرمت اور سی سی سی ٹی وی کی جانچ پڑتال کی گئی ہے۔
  • جی آئی ایس پی اے [1] مثلاً پائپ مواد، عمر، قطر، ڈھلوان، مٹی کی اقسام اور زمین استعمال خصوصیات۔
  • سماجی میڈیا اور شہری رپورٹیں [مثلاً 311 کال، سیلاب کی اطلاعات) مقامی طور پر، زمیندار ڈیٹا فراہم کرتی ہیں جو سینسری مشاہدات کر سکتے ہیں۔

اس ڈیٹا کو پیمانے پر جمع کرنا ایک غیر معمولی ٹیلی مواصلاتی اسکیموں کی ضرورت ہوتی ہے، اکثر سیلر، لورا وان یا مشی نیٹ ورک استعمال کرتے ہوئے. ایک مخصوص بین الاقوامی شہر روزانہ لاکھوں پڑھنے، بادلوں پر مبنی یا کنارے پر بنے ہوئے پلاٹ اور ان کی مرمت کے پلیٹ فارمز پیدا کر سکتا ہے۔

اناطولیہ‌الذکر تکنیک

جب ڈیٹا کو دریافت کیا جائے تو ناکامیوں کی پیشینگوئی کرنے کے لیے کئی اناطولیہ جات استعمال کیے جاتے ہیں:

  • Machine درس ماڈلز:] الوريتھم جیسے کہ حادثاتی جنگلات، کشش ثقل (XGBost) اور طویل مختصر یادداشت پر url-time sernets کو سینسر اور موسموں سے ملا کر بنایا جاتا ہے. [FLT2] [PLTTLLLLL]میں نے معلومات کے ذریعے معلومات کو آپس میں ملانے اور آبی ذخائر میں شامل کرنے کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ مل کر معلوماتی اور آبیی ساختوں میں بھی استعمال کی جاتی ہیں۔
  • ] Statistical Anomal Dectation: کنٹرول چارٹ طریقوں (مثلا، CUSmm، Showart) اور حرکت پزیر اعداد و شمار میں اچانک گردش یا دباؤ کی شناخت کرتے ہیں جو ٹوٹنے سے آگے نکل جاتے ہیں یہ عارضی روشنی کے وزن ہیں اور حقیقی وقت میں ان کے پاس سے گزرنے والے اوزاروں پر چلنے کے لیے وقت کا وقت چل سکتا ہے۔
  • ہائیدارولایکس ماڈلز: [1] ایپا ایس وی ایم (Storm Water Management Medal) اور تجارتی آلات جیسے کہ انفو ورکس ICM کے ذریعے مختلف طوفان کے تحت نظام کے نظام کے عمل میں آنے والی مشین سیکھنے کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ
  • [Ensemble sorts: بہت سے مرکبات کو ملانے والی کئی تکنیکیں— صارفی صلاحیتیں پیدا کرنے کے لیے استعمال کریں تاکہ حقیقی اعداد و شمار میں اپنے دستخط کو تسلیم کیا جا سکے—

یہ تکنیکیں ” ناکامی پر غالب آنے “ سے لے کر ” روک “ سکتی ہیں ، ایمرجنسی ٹرک رول کم کرنے اور نقصاندہ خطرات کو کم کرنے کے قابل بناتی ہیں ۔

بڑے ڈیٹا اناطولیہ کو استعمال کرنے کے فوائد

بڑے ڈیٹا کی دریافت سے مریخ میں پورے عمل ، مالی اور عوامی حفاظتی پیمانے پر بہتری پیدا ہوتی ہے ۔

مسائل کی ابتدائییییییییییییی (انگریزی:

مثال کے طور پر ، پائپ کے پٹھوں سے پہلے ، جنوبی بینڈ ، انڈیانا ، سُست سینسر سینسر نے مشین سیکھنے کے لئے مشینوں کو ملانے کے لئے 50 فیصد عملِ‌کارگر ( سی او) کی شناخت کی ۔

خطرات

پانی کی مرمت کے لئے حالیہ طور پر استعمال ہونے والے اخراجات میں کمی سے دو سال پہلے ہونے والے طویل استعمالات سے زیادہ شرحِ حیات (Ediood) کی مرمت کی جانی چاہئے ۔

طوفان کے خطرات اور تباہی

طوفان نہ صرف خطرناک ہے بلکہ ڈوب جانے والی بیماریوں ، پانی کی وجہ سے لگنے والی بیماریوں اور سیلابی تباہی کا باعث بھی ہے ۔

فیصل آباد اور دارالحکومت پلاننگ

ڈیٹا کی واضح سمجھیں [FTHEA، Capital Estains) کی طرف سے سرمایہ کاری کو پہلے سے زیادہ اہمیت دینے کی بجائے پائپ عمر کی کمی پر انحصار کرنے کی بجائے (جو کہ ایک غریب پیش رفت ہے)، سینسر اعداد و شمار پر مبنی خطرات پر مبنی ہیں، تاریخی ناکامیوں کی طرف زیادہ سے زیادہ توجہ دی جا سکتی ہے، یہ رسائی اکثر امریکی ایپی کے ذریعے، انتظامیہ، آپریشن اور ہدایت کارانہ طور پر

مشکلات اور مستقبل کی راہنمائی

اس کے وعدہ کے باوجود ، بڑے ڈیٹا کی ناگزیرات کو دوبارہ منظم کرنے کے باوجود ، یہ مشکلوں سے خالی نہیں ہے ۔

ڈیٹا کی خوبیوں اور شناخت

اسکے علاوہ ، اکثر لوگ ماضی کے واقعات کی بابت غلط معلومات حاصل کرنے کی کوشش کرتے ہیں ۔

اُس وقت اُس کی عمر تقریباً ۳۰ سال تھی ۔

ایک ہی رن میٹر فی کس اور ہزار ڈالر کا نقصان کر سکتا ہے اور انٹرنیٹ پر دستیاب سامان کو محفوظ کرنے کے لئے دستیاب تمام معلومات کو استعمال کر سکتا ہے.

ملازمت کی تیارییں

روایتی آبی عملہ اکثر شہری انجینئر یا آپریٹرز ہیں جن میں محدود ڈیٹا سائنسی تربیت ہوتی ہے۔ایبٹ آباد کے اعدادوشمار کے مطابق اعدادوشمار کے لیے ڈومین علم حاصل نہیں ہو سکتے ہائیڈرولوجی اور سیار حیدراولی کے بارے میں. کراس-ٹرینگ پروگرام اور شراکت کے ساتھ شراکت کے لیے آئی او ایل اے کی بڑی ڈاٹا فار واٹر یوٹیوب پر کام کرنے والوں کی جماعت [[1] مدد کرنے میں مدد کر رہی ہے۔

مستقبل کی ہدایات

نیویائی کی اگلی لہر نظر آئے گی:

  • Edge Computer جو مقامی طور پر Center data کو استعمال کرتا ہے تاکہ دیر اور بینڈیڈتھ اخراجات کم ہو سکے، جس سے دور دراز علاقوں میں بھی حقیقی وقت کی چوکسی ممکن ہو سکے۔
  • [AI-AI-Airst-restruction struction-time strol جہاں پر متعین کردہ history settlement ماڈلز پر مبنی تھے، جیسا کہ ملواکی اور اٹلانٹا میں پائلٹ نے "اسمارٹ سائیکلر" کے منصوبوں میں ڈھالا۔
  • [Digital Jus جو زندہ ڈیٹا کے ساتھ مسلسل تجدید کرتا ہے، آپریشن کرنے والے کارکنوں کو "کیا چیز" کی اجازت دیتے ہیں جیسے 100 سالہ طوفان یا پائپ ٹوٹنے کی طرح -- اور جوابی کارروائی۔
  • [Federated school. [1].

ٹیکنالوجی کے پُختہ اور خرچے کم ہونے کے ساتھ ساتھ بڑے ڈیٹا کی اینالک تجرباتی عمل کی بجائے معیاری مشق بن جاتی ہے ۔ ابتدائی وصول کنندہ پہلے ہی تحفظ اور مالی انعامات حاصل کر رہے ہیں اور جدید ترقی کے دباؤ میں اضافے کے باعث موسمیاتی خطرات کے طور پر اضافہ ہوگا ۔

کُنَّا

شہری اقتصادی نظام بہت ہی اہم ہیں