حرارتی مقناطیسیت اور حرارت منتقلی
بہتر تھیرل ریکیشن پلاننگ میں ترقی
Table of Contents
انجینئرز کی مدد سے حرارت کی منتقلی اور آبپاشی کی خصوصیات کو ڈیزائن کر سکتے ہیں
تھیرمل ریک میں ریزرو کریڈٹیشن کا کردار
ان طریقوں کی کارکردگی کا انحصار حرارت کو کم کرنے اور بہتر بنانے کے لئے حرارت پر ہے ۔ ان طریقوں سے حاصل ہونے والے نتائج کا انحصار اس بات پر ہوگا کہ گرمی کہاں سفر کرے گی ، یہ کتنی جلدی جواب دے گا ۔
مثال کے طور پر ، اسکرپٹڈ کشش ثقل کی منتقلی (SAGD) کے لیے مسلسل ، ہائی رائز سے استعمال ہونے والے چینلوں کو استعمال کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جبکہ سیکلے کی مدد سے قدرتی توڑ پھوڑ یا تیل کے تیل کے سیالوں سے حاصل ہونے والے قدرتی استعمالات یا اونچی سطح کے ذریعے آکسیجن کی نقل و حمل کے لیے استعمال کی جاتی ہے ۔
کلیدی مہارت
انتہائی حساس تصورات
تین-d-d-dissional and چار-digincial searchs اب archive-date= (معاونت) آرکائیو شدہ. مکمل طور پر رو نما ہونے والی لہروں کا آغاز کرنا، آمدن اوقات کی بجائے، سست رفتار فرق ظاہر کرنا.
اعلٰی ترین حسن
جدید کیمیائی آلات جو ایک دہائی پہلے تک ناقابل برداشت تھے. نیوکلیئر مقناطیسی رداس (NMR) لاگس پورے حجم اور آبی ذخائر کی تقسیم براہ راست، جو تازہ پانی اور تیل کی بحالی کے ہدف کو حل کرنے کے لیے اہم ہیں،
مشین سیکھنا اور اِن کی ذہانت کرنا
مشین سیکھنے کے لیے الجبرا، تختوں اور پیداوار کی تاریخ کا جائزہ لیا جاتا ہے تاکہ انسان کی پہچان ہو سکے، جو کہ انسان کو شاید کمی ہو سکے، نیوورل نیٹ ورکs کو محدود بنیادی اعداد سے لیکر، اور پھر حقیقی وقت میں موجود متحرک چٹانوں کی اقسام سے متعلق معلومات حاصل کرنے کے لیے کلاسوں کے چہرے کو واضح کر سکتے ہیں۔
ڈیجیٹل ٹوئنز اور انٹرینگ ماڈلنگ
ایک ڈیجیٹل جوہر ایک زندہ storial ماڈل ہے جو حقیقی وقتی میدانی اعداد و شمار کے ساتھ مسلسل تجدید کرتا رہتا ہے۔یہ ماڈلز کو توڑ کر مختلف کیمیائی تعاملات اور نتائج کو حل کر سکتے ہیں
● منصوبہسازی کے فوائد
اِس کے علاوہ ، اُس نے اپنے بچوں کو بھی یہ دعوت دی کہ وہ اُن کی مدد کریں ۔
تفصیلی کرنسی کے ساتھ، آپریٹرز اونچی غیر یقینی ساخت کے ذریعے مختصر مدتی تناسب سے بچنے کے لیے Graphors Striptture site بنا سکتے ہیں. یہ مختلف قسم کے ذرات اور پیداواری وقتوں کے ساتھ مل کر بھی ڈیزائن کر سکتے ہیں.
غیرمتوقع اور خطرات کو کم کِیا گیا
جب آپ کو پتہ چلتا ہے کہ آپ کو اِس بات پر غور کرنا چاہئے کہ آپ کو کس حد تک تکلیف پہنچ سکتی ہے تو آپ کو کیا کرنا چاہئے ؟
خرچ اور آپریشن
مثال کے طور پر ، درست طور پر پر قابلِفہم اندازے استعمال کرنے والے لوگوں کو بہتر طور پر استعمال کرنے ، انتہائی وقت کے مطابق ، حقیقی ڈیٹا کی کمی اور کم وقت میں استعمال ہونے والے پانی کے استعمال کے بعد ، عملے کے استعمال کے لئے تیز رفتار سے استعمال ہونے والے اخراجات کی شرح میں اضافہ اور کمی کی وجہ سے کام کرنے والے کارکنوں نے ۱۵ فیصد لوگوں کو رپورٹ دی ہے کہ وہ زیادہ سے زیادہ استعمال کرنے کے بعد ۴ فیصد حصہ لیتے ہیں ۔
ماحولیاتی فوائد
بہتر کرنسی بنانے سے ماحولیاتی مقاصد کی بھی حمایت ہوتی ہے. پرسیو اپ مرتبے پانی کی مقدار کو کم کرتا ہے اور اس سے متعلقہ توانائی کا اخراج بھی کمی بیشی مقدار میں کمی آتی ہے، یہ کمیت یا سطح کی بہتری کے لیے بھی کمی بیشی مقدار میں کمی کر دیتا ہے، عمل میں بہتری لانے سے کارکن کم مقدار میں تیل نکال سکتے ہیں، خاص طور پر جب کہ اس کے ذریعے پیدا ہونے والی نسل کو ملا کر کم تر بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
حقیقی-ورلڈ اطلاقیات اور کیس اسٹڈیز
ایک قابلِغور میدانی درخواست میں ، ایک آپریٹر نے اورینکو بیلٹ انفلیشن 3DCCLCLC کے ساتھ مشین سیکھنے کی کلاس کے ساتھ تجزیہ کی ہے تاکہ نئے سی ایس کی ترقی کو یقینی بنایا جا سکے ۔
ایک اور مثال البرٹا کے ایک ایس این ڈی کے منصوبے سے ملتی ہے جہاں وقت کی کمیت کی نگرانی سے پتہ چلا کہ ایک سپرنگ کمرے کو ایک باریک، اونچی سطح کی وجہ سے زیادہ ترجیح دی گئی تھی. آپریٹنگ تبدیل کرنے کے دباؤ میں تبدیلی کی گئی اور 4D ڈیٹا کے بغیر کمرے میں موجود گیس کیپ کو اوپر پہنچ جاتی تھی، جس سے کہ لاکھوں لوگ بچ سکتے ہیں۔
تیسری صورت میں، ایک گہری بھاری تیل کی کمی کے تحت ایک زیر گردش تیل کیمرا میں مکمل وے فارم استعمال کیا گیا جس نے ہوا کی لہروں کو کنٹرول کیا. کرنسی نے قدرتی توڑ پھوڑ کے ساتھ ساتھ ساتھ حساسات میں موجود انجینئروں کو مقام بنانے میں مدد دی تاکہ مصنوعی ٹوٹنگ اور عملیاتی پیچیدگیوں کی ضرورت کو کم کیا جا سکے۔
مستقبل کی ہدایات
thermal reaction کے لیے آئندہ فاصلے پر آنے والی تبدیلیاں حقیقی وقتی ڈیٹا اسمِیشن اور مطابقت پذیری میں ہیں. حرارت (DTS) کو گرم کرنے اور اس میں تقسیم کرنے کے بعد ایکسچینج کو پہلے ہی سے مسلسل درجہ حرارت اور تناؤ فراہم کرتا ہے. جب مشین سیکھنے کے ساتھ ساتھ ساتھ یہ ڈیٹا ایکس کو کھلانے کے قابل بنا سکتا ہے، یہ ڈیٹا ایک ڈیجیٹل جون کو قابل بنانے کے لیے مخصوص طریقے سے تیار کر سکتا ہے، جسے حل کرنے کے لیے ختم کرنے کے وعدوں کو پورا کرنے کے لیے بند کر سکتا ہے
ایک اور قابل اعتماد علاقہ ہے جوہری پیمانے پر تبدیل ہونے والی تبدیلیوں اور دباؤ کی وجہ سے وقت کے ساتھ ساتھ انتہائی تبدیلی کی وجہ سے پیدا ہونے والی خصوصیات کو تبدیل کر سکتے ہیں.
آخر میں بڑے اعداد و شمار اور بادل کے کمپیوٹر کے بڑھنے سے آپ اپنے کارکنوں کو ہفتوں کی بجائے ہزاروں مرتبہ اسکوکیموگمان اور پراکینایایاِناِناِناِناِلعمل کو چلانے کی اجازت دیتا ہے ۔
کُنَّا
ریسراور کریڈٹ کر نے والے ڈیٹا سے شروع کر دیا ہے تاکہ مرکزی سطح پر ورزش کر سکے اور اس طرح سے کہ ہم نے ملنگ میں کمی کی ہے، مشین سیکھنے، مشین سیکھنے اور بنانے کے انداز میں
For مزید پڑھنے کے لئے on servation territorial process, [1] AonePetro اور [SPE [T]