Pareto Analysis ایک فیصلہ کن آلے ہے جو کسی ڈیٹا بیس کے سب سے اہم عناصر کی شناخت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔اس میں بہتری کے منصوبوں کو ترجیح دینے میں ان علاقوں پر توجہ مرکوز کرنے سے تنظیموں کی مدد کی جاتی ہے جن کا سب سے بڑا اثر ہوگا۔یہ طریقہ دائرۃ المعارف پر مبنی ہے، جس سے معلوم ہوتا ہے کہ 80% مسائل کی وجہ سے 20%

سمجھنے میں اپنی جان بچانے والی چیز

Pareto Analysis میں مسائل یا پیچیدگیوں کے بارے میں ڈیٹا جمع کرنا اور ان کو فریکوئنسی یا اثر سے مرتب کرنا شامل ہے۔اس مقصد کا مقصد "ویتل کم" کی شناخت کرنا ہے جس کی وجہ سے مسائل میں زیادہ تر اضافہ ہوتا ہے۔اس اہم وجوہات کو بیان کرنے سے ادارہ جات کافی بہتر طور پر ترقی پا سکتے ہیں۔

اِس سلسلے میں ایک مثال پر غور کریں ۔

  • ] کے اندر موجود غلطیوں، غلطیوں یا مسائل پر معلومات جمع کی جاتی ہیں۔
  • Sort Data: Rank by frequency or refilation. اخذ شدہ بتاریخ 20 جون 2017. "مریخ پر پانی کی کمیت" (انگریزی:
  • Creze ایک Pareto Chart: ڈیٹا کو سب سے زیادہ اثر دہ وجوہات کی شناخت کے لیے اخذ کیا گیا ہے۔
  • Proirize Projects:] چارٹ میں معلوم شدہ بالائی وجوہات کو متعارف کروانے پر توجہ مرکوز کیجئے۔

پاریٹو اینالیزس استعمال کرنے کے فوائد

اس میں پیچیدہ اعداد و شمار کو بہتر بنانے کے لئے بہت زیادہ معلومات اور راستوں پر بات‌چیت کرنا آسان ہو جاتا ہے ۔