غالب سیکھنے کے لیے الجبرا کو مشین سیکھنے میں بنیادی طور پر مہارت حاصل ہے، ان ای میلوں سے متعلق اعداد و شمار سیکھنے کی اجازت دینا. ان الجبراً معلومات کو سمجھنے، مناسب طریقہ اختیار کرنے اور ماڈل کو دوبارہ ترتیب دینے کے لیے حساب لینا شامل ہے۔اس ہدایت کے ذریعے رہنمائی کے لیے ایک قدم کو بہتر طور پر استعمال کرنا ہے۔

اعدادوشمار کو سمجھیں

اعداد و شمار کی پہچان اور لیبل کی جانچ کر کے ڈیٹا سیٹ کا جائزہ لیں۔ ڈیٹا پرسنس پہلے سے موجود تھا جیسے کہ نارمل اور گم شدہ اقدار کو مفقود کرنا اور ان سے دست بردار ہونا، درست ماڈل ٹریننگ کو یقینی بنانا اور جانچنا بہت ضروری ہے۔

الورۃ کا انتخاب کرنا

مسئلے کی نوعیت پر مبنی معلومات حاصل کرنے والے کسی موزوں طریقے سے ترتیب وار کریں. عام Alphal جامدوں میں مسلسل نتائج اور کلاس کے کاموں کے لیے لافوف کی بنیادیں اور لاجسٹک انفنٹری شامل ہیں۔

کلاکولانگ پروڈیوس کرنا

بہترین ماڈل پیرامیٹرز کو تلاش کرنے کے لیے کلکوشن میں ایک کمی واقع ہوتی ہے. مثال کے طور پر، سب سے کم مربعس طریقے کو کوائل کی جمع میں کم کرتے ہیں:

کوست کام:] J( ⁇ ) = ⁇ ( ⁇ ) ⁇ ( ⁇ (xi) - Yi)2

گرادک نسل کی تجدید پیرامیٹر ⁇ ер ⁇ л ⁇ е ⁇ и ⁇ и ⁇ —

Parameter تجدید:] := ⁇ - ⁇ ) ⁇ ( ⁇ ) ⁇ ( ⁇ ) - Yi) ایکسئی -

ماڈل ایوارڈ

تربیت کے بعد ، منڈل کا جائزہ لیں جیسے کہ درست ، درستی ، یاد‌دہانی یا مطلب ہے مربع غلطی ۔