کنٹرول سسٹمز اور خودکار نظام
تحقیق میں ریپڈ پرایفیکچرنگ کے لیے تیار کیے جانے والے مدوالہ، ریبیز ای ڈی سی سسٹمز کے لیے تیار کیے جاتے ہیں۔
Table of Contents
تحقیق میں اکثر مناسبت سے تزئین و آرائش ہارڈ ویئر حل درکار ہوتی ہے۔ایک ایسی نیوٹرینو میں مدوالہ، دوبارہ قابلِ تجدید اینالوگ-ٹو-دیگیٹل کنورٹر (ADC) سسٹمز کی ترقی ہوتی ہے۔یہ نظامات محققین کو جلد از جلد پرتو ٹائپ کرنے اور ٹیسٹ کرنے کی رفتار کو تیز کرنے کے قابل بناتی ہیں، انکشاف کی رفتار کو تیز کرتی ہیں۔
کیا مُلک میں رہنے والے لوگ اپنے بچوں کو اِس لئے اپنے پاس بلا سکتے ہیں تاکہ وہ اُن کے ساتھ مل کر خدا کی خدمت کریں ؟
مدار گرد ADC نظاموں پر مشتمل ہوتا ہے جو مختلف خلیات میں جمع ہو سکتے ہیں۔مریخی توانائی کے ماہرین کو یہ اختیار دیا جاتا ہے کہ وہ ہر بار ایک نئے ہارڈ ویئر سیٹ ڈیزائن کیے بغیر نظام کو مکمل تجرباتی ضروریات کے مطابق ترتیب دیں۔
ریپڈ پریتینگ کیلئے تیارکردہ کوششیں
- Flexibility: Easily Suppous کے ذریعے مختلف سملنگ کی شرح، حل یا ان پٹائی فضاء کو جانچنے کے لیے.
- ہر تجربے کے لیے معمول ہارڈ ویئر سے بچنے سے ترقی کے وقت کو تیز کرنے کی کوشش کی جاتی ہے۔
- Cost-consiveness: Reusabble oxed oxed oxed oxed symption symploy symption. اخذ شدہ بتاریخ 08 مارچ 2018. تحقق من التاريخ في:
- اسکالمنٹ: [1] تحقیقی ضرورت کے طور پر غیر منظم یا تجدیدی نظامات۔
مدار گرد ADC سسٹمز کے کور کومپسنس ہیں۔
- Intut Modules: مختلف سگنل اقسام اور قطروں کو زیر کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
- [Construction Modules: [1] مختلف ادوار کے ساتھ متعین ہونے والی AgC structions.
- ری ایکٹر موڈلز: [1] [1] میچ کو مائیکرو کنٹرولرز یا پی سی سی کے جیسے ڈیٹا کینگ یونٹوں کو شامل کرنے کے لیے کوانکٹ کرنے کے لیے کوانکٹ۔
- قدرت مدورائی: محکمہ توانائی فراہم کرنے والی مضبوط توانائی فراہم کرنے والی مختلف ڈھانچوں کے قابل ہے۔
ڈیزائن کی تجاویز
مؤثر طور پر ADC کے نظام کی منصوبہ بندی کرنے کے لیے احتیاط سے منصوبہ بندی درکار ہے. کلیدی عناصر میں مریخ کے درمیان تناسب، دوبارہ حل کرنا اور سگنل راستی برقرار رکھنا شامل ہیں۔ مزید برآں، سافٹ وئیر کے مختلف نظاموں کو فوری طور پر تنصیب اور ڈیٹا حاصل کرنے میں مدد کرنی چاہیے۔
تحقیق میں اطلاقات
تحقیقی نظامات میں کیمیائی، مادی سائنس اور ماحولیاتی شعور جیسے شعبوں میں خاص اہمیت کی حامل ہے۔ان کے ماہرین کو اپنے ہارڈ ویئر کو مختلف تجرباتی حالات میں مطابقت پیدا کرنے کی اجازت دیتے ہیں جس سے زیادہ جامع ڈیٹا جمع اور تجزیہ ممکن ہوتا ہے۔
مستقبل کی ہدایات
انورکشن میں ڈیجیٹل سگنلنگ اور مشین سیکھنے کے لیے پروگرامنگ شامل ہیں، موڈلر اے ڈی سی سسٹمز کی صلاحیتوں کو مزید نکھارنے کے ساتھ.