مالی پیشینگوئیوں کے لئے مشین سیکھنے کی پائپ لائن تیار کرنے میں مختلف اقدام شامل ہیں تاکہ درست اور قابلِ‌اعتماد پیشینگوئیوں کو یقینی بنایا جا سکے ۔

ڈیٹا جمع اور تیاری

پہلا قدم مالی اعداد و شمار جمع کرتا ہے، جیسے کہ اسٹاک قیمتوں، معاشی اشارے اور مارکیٹ نیوز۔ ڈیٹا کی صفائی اور پیش رفت ضروری ہے تاکہ قیمتوں کو کھو سکے، نارمل ڈیٹا اور ایسی خصوصیات کا انتخاب کیا جا سکے جو مالی رجحانات کو متاثر کرتی ہیں۔

ماڈل انتخاب اور تربیت

ایک مناسب مشین سیکھنے کے ماڈل کو متعارف کرانا

ترقی اور آزادی

ماڈل تجزیے میں اس کی درستی شامل ہے نا معلوم اعداد و شمار کو مد نظر رکھتے ہوئے جیسے کہ مربع غلطی یا آر کوریج۔ ایک بار جب یہ عمل درآمد ہوا تو ماڈل کو حقیقی وقت کی پیشینگوئیوں کو پیدا کرنے کے لیے پیداواری ماحول میں شامل کیا جاتا ہے۔

ایک فنانشل ایم ایل پائپ لائن کے کلیدی رکن

  • داتا گنج بخش : خود کار طریقے سے مختلف ماخذوں سے ڈیٹا جمع کرنا ۔
  • [Feature engineering: [1] [fLT] میں سرمایہ کاری کے اعداد و شمار سے معنی خیز خصوصیات تخلیق کرنے کی کوشش کی جاتی ہے۔
  • منڈل ٹریننگ: تعمیری ہسٹری ماڈلز۔
  • Mathemal تجزیے : Asssing and settlection.
  • [Diplation:] ماڈلنگ کو مالیاتی فیصلے کے نظام میں شامل کرنے کے لیے.