تصویری سیریز کے لیے کسی ریکٹر نیٹ ورک میں درکار نیوٹرون کی تعداد کو سمجھنے میں کام اور ڈیٹا کی پیچیدگی کو سمجھنا شامل ہے۔ مناسب حساب ماڈل کی کارکردگی اور شمارندی کارکردگی کو فعال کرنے میں مدد کرتا ہے۔

سائنس‌دانوں کی تعداد :

اسکے علاوہ ، اس میں بہت سی چیزیں شامل ہیں جن میں داخلی تصاویر کی مقدار ، خصوصیات کی پیچیدگی اور مطلوبہ درستی ۔ بڑے تصاویر اور زیادہ پیچیدہ کام کی ضرورت ہوتی ہے ۔

بنیادی طور پر کام کرنا

انپٹ تہہ سے شروع ہوتا ہے جو تصویر میں موجود حسابات (مثلا 28x28 تصویر کے لیے، ان پٹ ronon = 784) سے مُراد ہوتا ہے ۔اس خارجی پٹی کو کلاسوں کی تعداد کے لحاظ سے آپس میں مطابقت رکھتی ہے ۔جس میں چھپے ہوئے خلیات کے نیوٹرون عموماً تفاعل یا ہیوریاتی طریقوں سے طے کیے جاتے ہیں۔

خفیہ طور پر پوشیدہ نیون‌اُلعین

عام طور پر اِس میں یہ بھی شامل ہے :

  • انپٹ سائز کی ایک کثیر استعمال کرتے ہوئے
  • اِس لئے اُس نے کہا : ” مَیں نے . . .
  • درست طریقے سے ہائیپرم‌میٹر کی نمائندگی کرنا

مثال کے طور پر ، ایک پوشیدہ تہہ کے اندر ۱۸ سے ۵12 نیرون کے پاس ڈیٹا‌سٹ پیچیدگی کے مطابق موجود ہو سکتی ہے ۔

عملی مشورت

بہت سے نیٹ ورکز کی مدد سے شاید بہت سے ایسے طریقے اپنائے جن سے اعدادوشمار کو کم‌ازکم دُور کِیا جا سکے اور بہت سے ایسے ہیں جن سے اعدادوشمار کو مناسب طور پر سمجھ سکیں ۔