Convoutional Neural نیٹ ورکس (CNs)، تصاویر شناسی کے کاموں کے لیے وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والا گہرا تعلیمی ماڈل ہے۔ان کو خودکار اور مطابقت پزیر طور پر انواع کی sput arearies کو ان پٹ تصاویر سے حاصل کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔اس مضمون میں تصاویر شناسی کے مسائل کے لیے CN-by-s کا ایک مرحلہ بہ مناسب طریقہ فراہم کیا گیا ہے۔

مسئلے کو سمجھیں

اس میں تصاویر ، کلاس کی خصوصیات اور معیاروں کی درستی کو سمجھنا شامل ہے ۔

ڈیٹا کی تیاری

ڈیٹا کی تیاری میں ڈیٹا کی تیاری میں ایک فرضی ڈیٹا جمع کرنا، ایک مطابقتی حجم تک تصاویر کو دوبارہ شامل کرنا اور عام طور پر اس کی قیمتیں۔ ڈیٹا داخلی تکنیکیں جیسے کہ گردش، ریکھ، ریکھنگ اور جیکنگ وغیرہ ڈیٹا سیٹنگ میں فرق اور بہتر طور پر بہتر طور پر اضافہ کر سکتی ہیں۔

سی‌این‌اے آرکیٹیکچر تعمیر کرنا

اسکے علاوہ ، اس میں پانی کی سطحیں بھی شامل ہیں اور اس میں موجود تمام اقسام بھی شامل ہیں ۔

تربیت اور پرورش

ماڈل کو مریخ پر موجود اعداد و شمار کے ذریعے تربیت دی جاتی ہے، جیسے آدم یا ایس جی ڈی وائلیشن ڈیٹا کے ساتھ ایک نقصان عمل کو یقینی بنانے سے ہائیپرپرمیٹرمیٹر کی مدد ہوتی ہے اور اوپر سے روکنے میں رکاوٹ پیدا ہوتی ہے۔مریخ جیسے درست اور پیچیدگیوں کا تجزیہ کرنے والا مریخ ہے۔

لالچ اور مایوسی

تربیت کے بعد، سی این ماڈل کو حقیقی وقتی تصویر شناسی کے لیے ترتیب دیا جا سکتا ہے.