تصویری تناظر کمپیوٹر بصیرت میں ایک اہم عمل ہے جس میں کسی تصویر کو بامعنی علاقوں میں تقسیم کرنا شامل ہے۔اس کی اہمیت کے باوجود ایسے عام خطرات ہیں جو ان مشکلات کو درست اور مؤثر بنا سکتے ہیں۔ ان پر بات کرنا اور ان کے مختلف اطلاقات میں بہتری لا سکتے ہیں۔

تصویر میں عام پَل

ایک بار پھر ایک مسئلہ ختم ہو جاتا ہے، جہاں ایک تصویر کو بہت سے چھوٹے علاقوں میں تقسیم کیا جاتا ہے. یہ شور یا زیادہ حساس الجبرا کی وجہ سے ہو سکتا ہے.

تصویر کی خوبیوں سے مشکلات

کم روشنی ، شور یا بے چینی سے متعلق تصاویر انتہائی متاثر کن اثر انداز ہو سکتی ہیں یہ عناصر کو فرق فرق کرنے میں مشکل بنا دیتے ہیں ۔

مِل‌جُوٹ پی‌فَلَنس

  • پریفیکچرنگ: [1] اطلاقی فیلڈرز کا اطلاق کریں تاکہ شور کم ہو جائے اور تصویری وضاحت کو بہتر بنایا جا سکے۔
  • Parameter Tung: [حوالہ درکار] Alphabeth پیرامیٹر 1=سال درکار ہے تاکہ حساسیت اور مخصوص مقدار میں توازن رکھا جا سکے۔
  • structionss: کومبین مختلف قسم کی تزئین و آرائشی تکنیکیں بہتر درستی کے لیے ہیں۔
  • ] Validation: زمین پر حقیقت کے اعداد و شمار کے خلاف متعین کردہ نتائج کا تجزیہ کرنے کے لیے ایک دوسرے سے متعلق نتائج اخذ کرتے ہیں۔