کنٹرول سسٹمز اور خودکار نظام
حقیقی وقت کی ڈیٹا سسس پر سوپروین سیکھنے کا اطلاق کرنا: مشکلات اور حلات کا اطلاق کرنا
Table of Contents
غالب سیکھنے کے لیے مشین سیکھنے کا طریقہ ہے جہاں معلومات بنانے کے لیے ماڈلوں کو تربیت دی جاتی ہے
ڈیٹا کے لئے مفید تعلیم حاصل کرنے میں مشکلات
اس کے علاوہ ، ڈیٹا کی مقدار کو وسیع پیمانے پر استعمال کرنا ، ذخیرہ اور حساب کرنا بھی ممکن ہے. معلومات کی مقدار کو بڑھانے کے لئے. معلومات کی مقدار کو تیز تر کرنا ہوگا.
حل اور استحکام
ان تنازعات کو حل کرنے کے لیے، اپاچی کیفکا یا اپاچی فلن جیسے انٹر نیٹ ورک کے فریم ورک اکثر مفید طریقے سے منظم کیے جاتے ہیں. انکٹیو سیکھنے کے بعد متعلقہ معلومات مسلسل تیار کیے جاتے ہیں.
بہترین مشق
- ایمرجنسی حقیقی وقت کی نگرانی میں عمل کے معاملات کو فوری طور پر سمجھنے کے لیے.
- Elective Alphabets جو ڈیٹا کے نمونے تبدیل کرنے کے لیے تبدیلی کر سکتا ہے۔
- [Proirities data کیفیت [1] [1] شور نکالنے اور گم شدہ اقدار کو ہاتھ لگانے سے۔
- ] مواصلاتی وسائل میں استعمال ہونے والے اعلی ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے چلانے کے لیے.