دوبارہ سے جاری کردہ ڈیٹا ڈاکیشن اور انسرنگ ڈیٹا کانگریس کے لیے سٹیجس آف دیہیات

ڈیٹا کی بڑی رقم کی دیکھ بھال میں ڈیٹا کی کمی اور عدم توازن کے لیے عام مشکلات ہیں۔ان میں غلطیوں، اضافی ذخیرہ جات اور ڈیٹا تجزیہ میں مشکلات پیدا ہو سکتی ہیں

سمجھ بوجھ ڈیٹا ڈاک اور انسائنسی کو سمجھائے گا۔

ڈیٹا ڈاکیشن اس وقت واقع ہوتا ہے جب ایک ہی ڈیٹا کو کئی جگہوں پر محفوظ کیا جاتا ہے، اکثر انتہائی متضاد معلومات کا باعث بنتا ہے۔ایبٹ آباد ایک ہی ڈیٹا کے مختلف نسخے نظاموں کے اندر موجود ہوتے ہیں جس کی وجہ سے سب سے درست ماخذ کا تعین کرنا مشکل ہوتا ہے۔

ڈیٹا کو کم کرنے کیلئے ضروری

[1] ایک واحد ماخذ حق: ایک مرکزی ڈیٹا بیس قائم کرو جہاں تمام ڈیٹا محفوظ اور رسائی، نقل و حمل کی نقلیں محفوظ کی جاتی ہیں۔
GBE Data Integration آلات : ملازمت (Neni, Execut, Resc) باقاعدہ نظام کے اندر ڈیٹا کو حل کرنے کے لیے آلات۔
Enforce Data Encry Standard:] ڈیٹا جمعے کے نقطہ پر کرپشن کو روکنے کے لیے سخت قوانین اور قواعد وضع کیے۔
ریلا ڈاٹا ایدویتس: [fLT]] طرزِ مدتی تجزیے کو شناخت اور ختم کرنے کے لیے کیے گئے نتائج۔

ڈیٹا کی فہرست کو استعمال کریں

[1mlment Valleydation اصول: [1] داخلہ اور تجدید کے دوران ڈیٹا کی درستی برقرار رکھنے کے لیے تنازعات اور اصلاحی جانچ استعمال کریں۔
Guard Data Government: [Dreward area] اور ڈیٹا انتظامیہ کے لیے ذمہ داریوں اور ذمہ داریوں کو یقینی بنانے کے لیے.
Construction Data Cons: معیاری فارمیٹ کے لیے تاریخ، پتوں اور دیگر ڈیٹا اقسام کے لیے مخصوص کردہ

Automage Data Synchronization: کئی پلیٹ فارمز پر مبنی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے خودکار آلات استعمال کریں۔

کُنَّا

ڈیٹا کی دوبارہ تنصیب اور تصدیق کرنا فائدہ مند ڈیٹا انتظامیہ کے لیے ضروری ہے۔ مرکزی طور پر منظم نظام، معیار قائم کرنے اور لیونگ آٹومیشن قائم کرنے سے ادارے ڈیٹا کی خوبی کو بہتر بنا سکتے ہیں، غلطیاں کم کر سکتے ہیں اور بہتر معلومات کے فیصلے کر سکتے ہیں۔