دُموَک دُنیا میں عام غلطفہمیوں اور اُن کی اصلاح کیسے کی جا سکتی ہے ؟
Table of Contents
MIC (Depine, settle, Control, Control) ایک نہایت منظم مسئلہ-solviing طریقہ کار ہے جو بہتری کے عمل میں استعمال ہوتا ہے. MIC کے اندر مناسب ڈیٹا تجزیہ برائے روٹ وجوہات اور مؤثر حل معلوم کرنے کے لیے بہت ضروری ہے. تاہم عام غلطیاں ایسی ہیں جو اس عمل کی کامیابی کو روکنے اور اصلاح کرنے سے روک سکتی ہیں۔
ڈیٹا اناطولیہ میں عام غلطفہمی
اگر آپ کسی غلطی پر کسی غلط معلومات کو نظرانداز کرتے ہیں یا پھر آپ کے ذہن میں غلط معلومات پیدا کرنے کے لئے کوئی اَور غلط معلومات موجود ہیں تو آپ کو اِس سے کیا فائدہ ہوگا ؟
ڈیٹا کا مسفُر
ایک اور غلطی ڈیٹا کے نمونے کو درست کرنے میں رکاوٹ شامل ہے اس میں ڈیٹا میں غیر متصلی کمی یا نظر انداز کرنا شامل ہے۔
ڈیٹا کی تقسیم
نقشے اور گراف کو سمجھنے اور ظاہر کرنے کے لیے پیچیدہ اعداد و شمار بناتے ہیں جو کہ خام ڈیٹا میزوں میں گم ہو سکتے ہیں۔
ان غلطفہمیوں کو کیسے درست کِیا جا سکتا ہے
MIC میں ڈیٹا تجزیے کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا کی خوبی کو یقینی بنائیں، تجزیہ سے پہلے کے ذرائع اور صفائی کے اعداد و شمار کی تصدیق کرنے سے تصدیق کریں. ڈیٹا کی درست تعبیر اور نتائج کی طرف بڑھنے سے گریز کریں.
علاوہازیں ، ڈیٹا کی نظریاتی تکنیکوں کو مرتب کرنے میں ، ہیسوٹامگرام ، پُرفریب نقشونگار اور کنٹرول چارٹ وغیرہ شامل کرنے میں مدد دیتا ہے ۔
- حقیقتپسندانہ اعدادوشمار درست اور درست ہیں
- settlection search used on conference only sective only seconous on the servation only sective only sective by seconly seconly seconood sect –
- بہتر بصیرت کیلئے معلومات کو دیکھیں
- نتائج پر قابو پانے سے گریز کریں
- واضح طور پر تجزیہ اور تجزیہ