روبوٹ سینسر ڈیٹا آپریٹنگ درست بصیرت اور فیصلہ سازی کے لیے ضروری ہے. تاہم، عام خطرات ایسے ہیں جو ڈیٹا تعبیر کی کیفیت کو زائل کر سکتے ہیں۔ ان مسائل کو تسلیم کرنا اور ان پر عمل کرنا روبوٹ کی کارکردگی اور ان پر عمل درآمد کرنا ممکن ہے۔

ایک غیرمتوقع بیماری

ایک عام غلطی درست سینسر کی کلیبشن کو نظر انداز کر رہی ہے. کیلبریشن کے بغیر، سینسر پڑھنے والوں کی سمجھ میں غلطی کا باعث بن سکتی ہے. باقاعدہ کیلبریشن یہ یقینی بناتا ہے کہ سینسر حقیقی دنیا کی پیمائش کے ساتھ درست اعداد و شمار کو یقینی بناتے ہیں۔

اِس بیماری میں مبتلا لوگ بہت زیادہ زخمی ہو جاتے ہیں ۔

اس شور کی وجہ سے بہت سے لوگ معلومات حاصل کرتے ہیں جیسے کہ کلمان فیلڈر یا میڈیسن فیلڈرز جیسے شور کی وجہ سے شور اور ڈیٹا کی کیفیت کو کم کرنے میں مدد کر سکتے ہیں ۔

ڈیٹا پر زیادہ سے زیادہ بوجھ اور غیر منافع بخش ہوتا ہے۔

سینسری ڈیٹا کی بڑی جِلدوں کو استعمال کرنے سے نظامِ عمل میں تبدیلی آ سکتی ہے ۔

حساس مقامات اور ماحولیاتی خصوصیات

علاوہ‌ازیں ، ماحولیاتی حالات جیسے خاک ، روشنی یا درجہ حرارت کی وجہ سے حساس کارکردگی کو متاثر کر سکتے ہیں ۔