زیادہ‌تر معلومات کو سمجھنا : مشین سیکھنا اور سیکھنا

جب مشین سیکھنے کے عمل کے نمونے کو اچھی طرح سے سیکھتا ہے تو شور اور خارج‌شُدہ معلومات بھی ہوتی ہیں ۔

زیادہ سے زیادہ کھانے کے نشانات

جب کوئی ماڈل تربیت‌یافتہ اعدادوشمار پر غیرمعمولی مگر نادیدہ اعدادوشمار پر کام کرتا ہے تو اکثراوقات ، تربیتی اور درست کارکردگی میں فرق ظاہر کرتا ہے ۔

اُوپر کی طرف سے دئے جانے والے دباؤ

درست ڈیٹا سیٹ پر نگرانی کرنے والے ماڈل کی کارکردگی زیادہ تر انفنٹری کی شناخت میں معاونت کرتی ہے. عام طریقوں میں شامل ہیں:

• تربیت اور درستی کی تصدیق کرنا
• ٹیسٹ ڈیٹا پر کارکردگی میٹرکز الگ الگ ٹیسٹ ڈیٹا پر
• کراس‌کنٹری تکنیک استعمال کرنا

حد سے زیادہ شراب پینے سے گریز کریں

روک ٹوک اقدامات ماڈل جنرلائزیشن کو بہتر بنانے میں مدد دیتے ہیں۔ کلیدی کارکردگی میں شامل ہیں:

• ری ایکٹریشن: [1] ماڈل پیچیدگیوں پر اطلاق کرنے مثلاً L1 یا L2 باقاعدہ طور پر کام کرنے کے لیے سزا کا اطلاق کرنا۔
• [Pruning:] سادہ سے فیصلہ کرنے والے درخت ایسے ہیں جو غیر معمولی طور پر تعاون نہیں کرتے۔
• [Early:] تربیت جب درست کارکردگی بہتر ہو جاتی ہے تو.
• [Data settlection: غیر مجاز تربیتی ڈیٹا میں فرق ہے تاکہ زیادہ سے زیادہ کمی ہو سکے۔
• ڈرم : نیوکلی نیٹ ورک میں تربیت کے دوران Randomly nerve nerson.