ان نظاموں کو تبدیل کرنے والے روبوٹس کو قابلِ‌بھروسا اور قابلِ‌بھروسا بنانے کیلئے روبوٹز کو ذخیرہ‌شُدہ علاقوں اور غیرمعمولی نظاموں جیسے فعال نظاموں میں مؤثر کارکردگی پیدا کرنے کیلئے استعمال کرنا ضروری ہے ۔

ماحولیاتی مسائل

ٹیکنالوجی کے ماحول میں روبوٹ مقامی بنانے کے لیے منفرد چیلنج موجود ہوتے ہیں ۔

اُن کی عمر تقریباً ۳۰ سال ہے ۔

کئی تکنیکیں فعال ترتیبات میں مقامی طور پر بہتر بناتی ہیں. سینسر فقہی ڈیٹا کو لی ڈی آر، کیمرے اور ایم یو (ایم یو) سے ملاتی ہیں تاکہ درستی کے لیے مزید ترقی ہو سکے۔ سیمیلٹس لوکلائز اور میپ (SLAM) الموت بھی ماحولیاتی تبدیلیوں کے لیے اکاؤنٹنگ کرتے ہیں۔

بہترین مشق

  • ریلا میپ اپلوڈ:] تبدیلی کی عکاسی کے لیے ماحولیاتی نقشہ جات کی تجدید۔
  • Roboust Sensor Calibration: انساب سینسر قابل اعتماد اعداد و شمار کے لیے درست کیلیبیس ہیں۔
  • Adaptive Algoriths:] ایسے الجبرا استعمال کریں جو نئے ماحولیاتی حالات کے مطابق موافقت کر سکیں۔
  • Redundancy: انفرادی حدود کے حصول کے لیے کئی سینسر شامل کریں۔