تحقیقی ڈیٹا تجزیہ میں یہ سمجھ لینا کہ پیمائشی غلطیوں کو کیسے متاثر کرتا ہے کیسے ضروری ہے ۔

غلطی کیا ہے ؟

خامیوں میں غیر یقینیات کو اس نتیجے پر شامل کرنا شامل ہے کہ جس کے نتیجے میں متعدد پیمائشی متغیرات پر انحصار کیا جاتا ہے۔ جب ہر متغیر کو کوئی مشترکہ غلطی ہو جاتی ہے تو حتمی حسابیہ پر جمع کردہ اثر کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے ریاضیاتی فارمولے کا استعمال کر کے قابلِ عمل ثابت ہوتا ہے۔

غلطی کی شروعات

سب سے عام طریقہ یہ ہے کہ لکیری ایپیئم (linear proximation) استعمال کیا جائے جس میں داخلی رد عمل کو استعمال کیا جائے تاکہ پتہ چلے کہ برآمدات میں موجود چھوٹی چھوٹی غلطیوں کو کس طرح متاثر کیا جاتا ہے. زیادہ پیچیدہ عمل، شماریات کے لیے اعداد و شمار کے طریقوں یا مونٹی کارلو کی نقلیں زیادہ درستی کے لیے کام کیا جا سکتا ہے۔

سروے میں غلطیوں کا اطلاق کرنا

سروے کے اعداد و شمار میں غلطی پیمائش کے آلات، جوابات یا ڈیٹا تنصیبات سے شروع ہو سکتی ہے۔

  • اِس کی بجائے اُن کی آنکھوں میں تبدیلی آ گئی ہے ۔
  • تبدیلی لانے والوں اور مطلوبہ نتائج کے درمیان ریاضیاتی تعلق کا تعین کریں۔
  • مناسب فارمولوں کا استعمال کرتے ہوئے غلطی کو درست کریں ۔

یہ عمل مجموعی غیر یقینیت کا ایک اندازہ فراہم کرتا ہے، تحقیقی اعداد و شمار پر مبنی زیادہ معلوماتی فیصلے سازی میں معاونت کرتا ہے۔