تصویری ڈیٹنگ ایک ایسا عمل ہے جو ڈیجیٹل تصاویر سے آواز نکالنے، اپنی وضاحت اور کیفیت کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔اس سے مختلف ذرائع پیدا ہو سکتے ہیں جیسے کہ کم روشنی کی حالت یا الیکٹرانک مداخلت۔ مؤثر آواز میں کمی کی تکنیکیں تصاویر، طبی امیجنگ اور دور تک پھیلنے والی ہیں۔

عام طور پر طوفانی نظام

تصاویر میں آواز کم کرنے کے لیے کئی طریقے کار ہیں. ان میں scription linding, Frequet ڈومین فیلڈنگ اور ترقیاتی Alphabeths جیسے مشین سیکھنے پر مبنی معلومات۔ ہر تکنیک میں آواز کی نوعیت اور تصویری مواد پر انحصار کرنے کے لیے اس کے فوائد اور حدود موجود ہیں۔

تصویر میں کیلکشن

کیلک ⁇ میں آواز کی سطح کو ملانے اور مناسب فیلڈروں کا اطلاق کرنا شامل ہے۔مثلاً گاؤسیان فیلڈز میں تصویر کو ہموار کرنے کے لیے مخصوص معیاری رد عمل کے ساتھ ایک آلہ استعمال کیا جاتا ہے۔

[G(x, y) = / 2 ⁇ 2) * e-(x2 + Y2) / 2 ⁇ 2][[حوالہ درکار]۔

عملی اطلاق

مؤثر طور پر کسی تصویر کو پیش کرنے کے لیے آواز کے فرق کا تعین کرنا اور دائیں فیلڈر پیرامیٹر کا انتخاب کرنا ضروری ہے۔ تکنیکی طور پر جیسے کہ وُللٹ کی نگرانی یا غیر لوکل ذرائع میں الجبرا کو صوتی خصوصیات کے مطابق ڈھالا جاتا ہے، بہتر نتائج فراہم کرتا ہے۔

  • آواز بلند کرنے کا انداز
  • مناسب فیلڈ منتخب کریں
  • صارف کا جاری کردہ ربط
  • تصویر کی کیفیت