کمیت سیکھنے کا عمل ایک تکنیک ہے جس میں مختلف قسم کی غلطیوں کو حل کرنے کے لیے مشین سیکھنے کے ماڈلوں میں استعمال کیا جاتا ہے. اس میں غلطی کی شرح کو کم کرنے کے لئے عمل کو شامل کیا گیا ہے. یہ طریقہ کار صحت کی دیکھ بھال، دھوکا دہی اور کریڈٹ کی طرح ڈومینوں میں خاص طور پر مفید ہے، جہاں غلط قسم کی قیمت مختلف ہے۔

میری‌ڈی‌ویس کو سمجھنے کی اہمیت

قیمت معرا (matrix) قیمتوں کی تعلیم میں بنیادی عنصر ہے، اس میں ہر قسم کی توقعات کے نتائج سے متعلقہ اخراجات کا تعین کیا جاتا ہے، جیسے کہ سچ مثبت، غلط مثبت، غلط منفی اور حقیقی منفی۔ مختلف اخراجات کو سونپنے سے ماڈل سب سے زیادہ مہنگی غلطیوں کو ختم کر سکتا ہے۔

مثال کے طور پر ، طبّی تشخیصی صورت میں کسی بیماری ( جھوٹے منفی) کو کھو دینے سے غلط‌فہمی ( غلط مثبت) زیادہ سنگین ہو سکتی ہے ۔

کمیت-سنسائو سیکھنے میں کیلکشن

کیلکشن میں ماڈل کے مقصد میں سرمایہ کاری کے اخراجات کو کم کرنے کی کوشش شامل ہے۔ غلطی کی شرح کو کم کرنے کی بجائے ماڈل کی کمی ہے، جو ان کی پرابیلی کی جانب سے انفرادی کمی ہے۔

ایک بینری کلاسیشن کے لیے مجموعی خرچ (C) کا اظہار یوں کیا جا سکتا ہے:

C = C [FP] * FP + C [FN] * FN + C * TP + PLT [FLT] [T] *(TTTTTTT]] [TTTT]]] *

جہاں CXY ہر ایک متوقع نتائج سے جڑے اخراجات کی نمائندگی کرتا ہے اور ایف پی، ایف این، ٹی پی، ٹی این جھوٹے مثبت، سچے مثبت اور حقیقی منفی، منفی، منفی منفی کی اہمیت کی حامل ہوتی ہے۔

اصلاحی سرگرمی

قیمتوں کی کمیت تعلیم مختلف طریقوں سے حاصل کی جا سکتی ہے:

  • Adexing class وزن: تربیت کے دوران زیادہ وزنی وزن کے حامل افراد کے لیے زیادہ سے زیادہ وزنی کلاسوں میں۔
  • موڈیس فیصل کی حدود: [حوالہ درکار حدیث کو تبدیل کریں تاکہ وہ معمولی غلطیوں کو تسلیم کریں۔
  • Using fo-senentive Alphals: مزدور الجبرا کو براہ راست سرمایہ کاری میں لانے کے لیے بنایا گیا ہے۔
  • دوبارہ شروع ہونے والے اعداد و شمار : زیادہ سے زیادہ ان کے مشترکہ اخراجات پر مبنی شرحیں یا زیر استعمال کلاسیں۔

زیادہ تر مشین سیکھنے کی لائبریریوں جیسے کہ اسکائیٹ-کریپٹ، کلاس کے وزن اور کمروں کی اصلاحات کو آسان بنانے کے لیے