ماہرِتعلیم مشین سیکھنے کا ایک بنیادی شعبہ ہے جس میں معلوماتی ڈیٹا کا استعمال کرنے والے ماڈلز شامل ہیں ۔

تعلیم حاصل کرنے میں ناکام

کمیت کا اندازہ کسی ماڈل کی پیشینگوئیوں کی برآمدات اور اصلی لیبل کے درمیان ہونے والی تبدیلیوں سے ہوتا ہے ۔

عام نقصان میں شمولیت کے عمل میں بنیادی اسکوائر غلطی (MSE) شامل ہیں جو کلاس کے کام اور کراس-انکارپوریٹ کے کاموں کے لیے نقصان دہ ہے۔

نقصاندہ کاموں کی سنگینی

مڈل پیرامیٹرز کے حوالے سے نقصان کے عمل کا آغاز کیا جاتا ہے. وہ تربیت کے دوران کھونے کے نقصان کو کم کرنے کے لئے ضروری اصلاحات اور پیمانے کی وضاحت کرتے ہیں۔

مثال کے طور پر ، کسی مفروضے (hat cyplaphys) کے حوالے سے ایم ایس ای کا کشش (gradient of Missology) (2(hat special struction - y) ہے، جہاں (و) سچا لیبل ہے. یہ جدول قبائلی الموت میں تجدیدی حکمرانی کی ہدایت کرتا ہے ۔

بڑی بڑی کمپنیاں

کشش نسلِ‌انسانی کے نظامِ‌شمسی کے برعکس سمت میں حرکت کرتے ہوئے ماڈل پیرامیٹرز. اس عمل میں کمی واقع ہوتی ہے ۔

  • حالیہ پیشینگوئیوں کے لیے نقصان کو یقینی بنائیں ۔
  • پیرامیٹرز کے حوالے سے خسارے کا کشش ثقل کریں۔
  • اپلوڈ کرنے والے پیرامیٹرز کو تفریق کر کے
  • جب تک کوئی شخص اِس بات پر زور نہیں دیتا کہ اُسے کس طرح سے کام کرنا چاہئے ۔