گر تے هو ئے هو ئے متعلقه عمل کي تر تے هيں کچھ گر و زوں کي مشق کريں که ماڈل کی پیش گوئیاں اصل اعداد سے کس طرح بخوبی جا تا هے ۔ کي سر گري سر گري جا نے کي سر گري جا نب هے اس ضلع ميں مسئلہ کو سمجھنا اور وه عمل منتخب کرنا جو صحيح پیشینگوئیوں پر نقش قدم رکھ تا هے

مایوسی کی سمجھ

کمیات كے عمل كے فرق کو ويثي قدروں اور سچے لیبلوں کے مابین فرق کو یقینی بناتے ہيں۔ عام طور پر نقصان ميں اسکو ئيڈ اسکوائر غلطی پر شامل کيا گيا هے جو کلاسي طور پر قابل شناخت ہونے کے ليے كے ليے squared اور کراس-Extrophy نقصان برائے کلاسي شناختي طور پر شامل ہيں۔ منتخبي کام اور ڈیٹا خصوصیات پر منحصر ہے۔

اُس کے پاؤں میں حائل رکاوٹوں کو حل کرنے کی کوشش کریں

اکیمال ضلع کا تعین کرنے کے لیے ان اقدامات پر عمل کریں:

  • مسئلہ نوعیت کا حساب : جمع یا کلاس بندی.
  • اعداد و شمار کی تقسیم اور شور و شور کی سطح کو مدنظر رکھیں۔
  • مسئلہ نوعیت کے ساتھ نقصاندہ عمل کا انتخاب کریں ۔
  • اگر ضرورت پڑے تو نقصان کی کارروائی پیرامیٹرز کو مزید حل کریں۔
  • درست اعداد و شمار پر نقصان کی عمل آوری کو یقینی بنانے کی کوشش کریں.

نقصاندہ نقصان‌دہ اثرات کو کم کرنے کی کوشش کریں

Optimization میں کمی کو ٹریننگ کے دوران میں شامل کرنا شامل ہے۔ Techniques مثلاً گرادیننٹ ڈیسنٹ کے نمونے کی تلاش میں استعمال کیا جاتا ہے جو کم از کم نقصان کا باعث بنتا ہے۔