ڈیٹا کی درست فہرست اسکیم ڈیزائن کرنا بہت ضروری ہے ڈیٹا کی راستی کو برقرار رکھنے کے لئے دو عام قریبی رسائی عام طور پر عام ہے اور ڈیٹنگ‌وی‌شن ہے ۔

عام

عام طور پر درآمد میں ڈیٹا کو منظم کرنا شامل ہے تاکہ سرخ اور مربوطیس کو کم کیا جاسکے۔یہ ڈیٹا کو کئی متعلقہ تختوں میں تقسیم کیا جائے، ہر ایک مخصوص اکائی یا رشتے کی نمائندگی کرتا ہے۔یہ عمل معلومات کو قابل یقین بناتا ہے اور سمپلائنسی تجدید کرتا ہے۔

اس میں کئی عام شکلیں ہیں، جن میں سب سے پہلے تین عام ہیں: 1NF، 2NF اور 3NF۔ ہر شکل میں ان کے لیے فرضی عمل جاری کیا جاتا ہے تاکہ وہ انفلیشن ڈیٹا کو ختم کر دیں اور منطقی ڈیٹا ذخیرہ کو یقینی بنایا جائے۔

غیر متصل

ڈیٹنگ میں یہ جاننے کے لئے کہ ریڈمنڈی کو بہتر بنانے کے لئے ڈیٹا بیس میں شامل کرنا یا پھر تختیوں کو ملا کر یہ ایسے اعداد و شمار کو شامل کرتا ہے جن میں ضرورت کے حساب سے حصہ لینے والے افراد کی تعداد کم ہو جاتی ہے۔

یہ طریقہ ڈیٹا کی ترسیل کو تیز کر سکتا ہے لیکن اگر احتیاط سے کام نہ لیا جائے تو ذخیرہ کرنے والے تقاضوں اور ممکنہ ڈیٹا غیریقینی کا باعث بن سکتا ہے۔

عملی مثالیں

ایک مشتری کے نظام کو غور سے دیکھیں ۔

اس کے برعکس ، ڈی‌وی‌وی‌ن‌اِن‌وِن‌وِس‌اے‌اے‌اے‌اے کے ذریعے مشتری اور اِس کے اعدادوشمار کو رپورٹ کی نسل میں اضافے کیلئے ایک میز میں شامل کر سکتا ہے ۔

  • عام طور پر اس سے سرخ رنگ کی اشیاء کم ہوتی ہیں۔
  • ڈیٹنگ پڑھنے کی صلاحیت بہتر بناتی ہے۔
  • عام طور پر وفاقی نظاموں کے لیے موزوں ہے۔
  • ڈیٹنگ‌اے‌اے‌اے‌اے‌اے‌اے‌اے‌اے‌اے‌اے‌اے‌اے ۔