غیرضروری سیکھنے میں مہارت : کیوں اور کیسے مناسب طریقے سے کام کرنا

بہت سے مشین سیکھنے کے لیے پہلے سے تیار ہونے والا مرحلہ ہے، خاص طور پر غیر واضح سیکھنے میں۔ مناسب طور پر یہ کہ تمام خصوصیات یکساں تجزیہ میں معاون ثابت ہوں اور علمِ النجوم جیسے الجبرا کی کارکردگی کو بہتر بنایا جائے۔

معاملات کو کیوں اہمیت دی گئی ہے

اگر مختلف پیمانے پر خصوصیات ہیں تو بڑے پیمانے پر ان حسابات پر قابو پایا جا سکتا ہے ۔ سکیلنگ عام عطیات کو عام طور پر دینے اور ماڈل کی درستی کو بڑھانے میں مدد کرتا ہے ۔

عام سکیلنگ تکنیک

• [1] منی-مکس سکیلنگ: [حوالہ درکار] کسی ٹھوس حد تک خصوصیات، عام طور پر [0، 1]۔
• Settardization: مرکزات کے گرد ایک معیاری رد عمل کے ساتھ ساتھ ایک معیاری رد عمل کے ساتھ ساتھ مرکزیت کی خصوصیات ہیں۔
• [Robust Skling:] استعمال کرنے والے میکانیات اور انٹر کوارٹرز کے ذریعے خارجی سطح کے اثر کو کم کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔

سکیلنگ کیلئے بہترین مشق

معلومات کو تر و عي سے روکنے کے لیے ڈیٹا کو ڈي قصور ميں استعمال کريں اور جانچنے کے ليے اس پر عمل کريں ۔ تربیتی اعداد پر صرف اندازه کر نے کے ليے سکیل کو وير کر نے کے ليے پھر ٹریننگ اور جانچنے کے اعداد کو تبدیل کريں یہی طریقہ کار تجزیاتی عمل کی صداقت کو برقرار رکھتا ہے۔